Audio Flamingo 3 — аудиоязыковая модель NVIDIA для анализа речи, звуков и музыки, ответов на вопросы по аудио и голосового диалога.
Подходит для: ответы на вопросы о содержании аудиозаписи · транскрибирование речи · анализ звуковых событий и музыкальных фрагментов
Модель NVIDIA для подробного описания, расшифровки и временной разбивки длинных аудиозаписей с речью, звуками и музыкой.
Подходит для: подробное описание длинной аудиозаписи · составление сводки аудио с временными метками · описание развития звуковой сцены
Модель Facebook на архитектуре wav2vec 2.0 для транскрибирования английской речи из аудио с частотой 16 кГц.
Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание английской речи из файлов с частотой 16 кГц · получение текстовых расшифровок записей речи
Модель HuBERT Large, дообученная на 960 часах LibriSpeech, распознаёт английскую речь в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибирование англоязычных аудиозаписей · распознавание речи из аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок лекций и выступлений на английском
Модель wav2vec2 для транскрибирования финской речи в текст.
Подходит для: транскрибирование финских аудиозаписей · распознавание финской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых расшифровок финских интервью
Модель Wav2Vec2-Conformer с rotary position embeddings распознаёт английскую речь и преобразует аудио 16 кГц в текст.
Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание речи в аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок записей LibriSpeech
Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice
Многоязычная модель Wav2Vec 2.0 преобразует аудио в фонетические метки для распознавания речи и фонем.
Подходит для: получение фонетической транскрипции речи из аудио · распознавание фонем в многоязычных речевых данных · создание акустической основы для системы распознавания речи
Аудиоязыковая модель NVIDIA для ответов на вопросы, распознавания речи и диалога по аудио, включая длинные записи, звуки и музыку.
Подходит для: транскрибация речи из аудиозаписей · ответы на вопросы по длинным аудиозаписям · перевод речи из аудио
Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер
Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации нидерландской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей на нидерландском языке · распознавание речи из Common Voice · преобразование нидерландской речи в текст без языковой модели
Модель Facebook на базе Transformer для транскрибации английской речи с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибация английской речи из аудиозаписей · распознавание речи в записях с частотой 16 кГц · оценка качества ASR на тестовых наборах LibriSpeech
Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.
Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания
Модель HuBERT Extra-Large, дообученная на LibriSpeech, распознаёт английскую речь в аудиозаписях с частотой 16 кГц.
Подходит для: транскрибация английской речи · распознавание речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок записей LibriSpeech-подобного типа
Модель распознаёт индонезийскую, яванскую и сунданскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на индонезийском языке · распознавание яванской речи · распознавание сунданской речи
Whisper large-v3 — мультиязычная модель OpenAI для транскрибации речи и перевода аудио в текст.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на разных языках · распознавание речи в аудио с фоновым шумом и акцентами · перевод речи на английский язык
Модель wav2vec2 на 402,7 млн параметров распознаёт португалоязычную речь и преобразует её в текст.
Подходит для: транскрибация португалоязычных аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях на португальском языке · подготовка текстовых расшифровок для португалоязычных речевых данных
Модель Wav2Vec 2.0 Large распознаёт шведскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибация шведских радиопередач · распознавание шведской речи в записях · создание текстовых расшифровок аудио для Common Voice
Мультиязычная модель OpenAI для транскрибирования речи и перевода аудио на английский язык.
Подходит для: транскрибирование русскоязычных аудиозаписей · расшифровка интервью и лекций · распознавание речи в аудио с фоновым шумом или акцентами
Дообученная на тайском Common Voice модель wav2vec2 для преобразования тайской речи в текст.
Подходит для: транскрибация тайской речи из аудиозаписей · распознавание тайской речи в корпусах голосовых данных · подготовка текстовых расшифровок для тайских аудиоматериалов
Модель распознаёт устную речь на урду и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей речи на урду · распознавание урду в аудио с частотой 16 кГц · создание прототипа системы распознавания речи на урду
Модель Facebook для распознавания английской речи и транскрибирования аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание речи в аудиофайлах с частотой 16 кГц · получение текстовой расшифровки записей LibriSpeech
Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2
Модель на базе Wav2Vec2 для преобразования русской речи в текст.
Подходит для: транскрибация русских аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях · автоматическая расшифровка записей интервью