Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Компактная многоязычная модель OpenAI для преобразования речи в текст, рассчитанная на транскрибацию аудиозаписей.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · создание субтитров для видео и аудио · распознавание речи в голосовых сообщениях
Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти
Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.
Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст
Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.
Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель OpenAI для преобразования английской речи в текст.
Подходит для: транскрибация английских интервью и встреч · расшифровка лекций и подкастов на английском · преобразование английских голосовых сообщений в текст
sanoTTS — семейство малых дистиллированных моделей Ampixa для локального синтеза речи, включая запуск в браузере и на микроконтроллерах.
Подходит для: озвучивание коротких текстов на встраиваемом устройстве · локальное преобразование текста в речь без облачного сервиса · синтез речи в браузере через WASM
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Компактная модель Hiera от Meta извлекает признаки из изображений для последующих задач компьютерного зрения.
Подходит для: получение визуальных признаков для собственного классификатора · извлечение представлений изображений для поиска по сходству · подготовка признаков изображений для последующей компьютерной обработки
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
OmDet-Turbo Swin-Tiny обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без отдельного обучения на заданных категориях.
Подходит для: поиск объектов на изображении по произвольным текстовым категориям · zero-shot-разметка изображений для новых наборов классов · пакетное обнаружение объектов с разными текстовыми запросами
Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors
onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальный текстовый чекпойнт Mini-K3-1H v2 для исследований предобучения и сравнения архитектур Mixture-of-Experts.
Подходит для: сравнение архитектурных вариантов языковой модели · исследование предобучения текстовых моделей · измерение perplexity на фиксированной выборке разработки
Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.
Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze
Мультимодальная модель OpenGVLab для диалога и рассуждений по изображениям и текстовым запросам.
Подходит для: ответы на вопросы об изображении · описание содержимого фотографии или схемы · визуальное сравнение объектов на изображениях
Промежуточные чекпойнты предварительного обучения компактной языковой модели TinyLlama для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с промежуточными состояниями обучения TinyLlama · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · исследование влияния этапов предобучения на поведение модели
Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей
Предобученный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и исследований архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на предобученной модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · исследование разреженных MoE-моделей