Дообученная Hirundo версия Granite-4.1-3B, предназначенная для генерации текста и диалогов с пониженной восприимчивостью к prompt injection.
Подходит для: сравнение устойчивости языковых моделей к prompt injection · проверка защиты модели от инструкций во входных документах · оценка риска утечки защищённого контекста
Дообученная Hirundo версия Granite 4.2 8B для генерации текста и диалогов с пониженной уязвимостью к prompt injection.
Подходит для: оценка устойчивости языковых моделей к prompt injection · сравнение защитных дообучений с исходной моделью · генерация ответов в приложениях с недоверенными текстовыми данными
Мультимодальная модель Hirundo на базе Qwen3.6-35B-A3B для диалогов и анализа изображений с поведенческим unlearning, снижающим цензурирующие и геополитически предвзятые ответы.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги с анализом изображений · агентные сценарии с вызовом инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая с LoRA-адаптером версия Nemotron 3 Nano 30B, дообученная для снижения уязвимости к prompt injection в диалоговой генерации.
Подходит для: диалоговая генерация текста с повышенной устойчивостью к prompt injection · создание чат-ассистента на базе Nemotron · проверка поведения языковой модели при попытках внедрения инструкций
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Мультимодальная модель Hirundo на базе Gemma 4 E4B Instruct, дообученная для снижения восприимчивости к prompt injection и сравнительных оценок безопасности.
Подходит для: сравнение устойчивости модели к prompt injection с базовой Gemma 4 E4B · оценка успешности атак prompt injection на контрольных наборах · исследование поведенческого unlearning для снижения уязвимости к вредоносным инструкциям
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная Gemma 4 E4B Instruct с пониженной восприимчивостью к prompt injection для диалоговых приложений, обрабатывающих недоверенный контент.
Подходит для: диалоговый помощник, читающий недоверенные документы · ответы на вопросы по текстам с потенциальными prompt injection-атаками · генерация текста с повышенной устойчивостью к внедрению инструкций