Instructor-large — англоязычная T5-модель для создания инструкционно-настраиваемых текстовых эмбеддингов в задачах поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных документов по запросу · классификация предложений по смыслу
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка
Инструкционная модель эмбеддингов на базе T5 для поиска, сравнения и кластеризации текстов с учётом заданной задачи.
Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости предложений · кластеризация текстов по смыслу
Instructor-XL — англоязычная модель текстовых эмбеддингов, которая по инструкции создаёт векторы для семантического поиска, сравнения, кластеризации и других задач.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск ответов и релевантных документов по запросу · оценка сходства между предложениями или текстами
Базовая корейская модель BERT для заполнения пропусков в тексте и задач понимания корейского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · оценка контекста корейских фраз через маскированное языковое моделирование · создание основы для дообучения на задачах корейского языка
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Предобученная корейская RoBERTa-модель для восстановления пропущенных токенов и использования в задачах понимания корейского текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в корейском тексте · предсказание замаскированных токенов в предложениях на корейском · инициализация модели для дообучения на задачах понимания корейского языка
Инструктивная диффузионная языковая модель Dream 7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токена.
Подходит для: ответы на текстовые запросы · ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста
Многоязычная HuBERT-модель извлекает речевые признаки с частотой 25 Гц для токенизации речи и обучения речевых языковых моделей.
Подходит для: извлечение признаков из речевых сигналов · токенизация речи для обучения SpeechLM · подготовка речевых представлений для языкового моделирования речи
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Базовая языковая модель Kyutai на 2 млрд параметров для генерации и понимания текста на шести европейских языках.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском и европейских языках · исследование и разработка систем обработки естественного языка · оценка языковых моделей на задачах знаний и рассуждений
Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.
Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA
Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.
Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке
Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B
Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей
Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.
Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama
Экспериментальный текстовый чекпойнт Mini-K3-1H v2 для исследований предобучения и сравнения архитектур Mixture-of-Experts.
Подходит для: сравнение архитектурных вариантов языковой модели · исследование предобучения текстовых моделей · измерение perplexity на фиксированной выборке разработки
Конверсия базовой модели Qwen3-8B-Base на Keras 3 для генерации текста и запуска с TensorFlow, PyTorch или JAX.
Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка базовой модели для дообучения · эксперименты с Qwen3 на TensorFlow
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Экспериментальная квантизированная GGUF-версия многоязычной MoE-модели Tencent Hy-MT2-30B-A3B для локального перевода.
Подходит для: локальный перевод между поддерживаемыми языками · перевод коротких фраз и текстов · сравнение результатов абляции с исходной моделью
Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors
Han2Han IT создаёт устойчивые к письменности представления корейского текста и преобразует текст между ханча и хангылем.
Подходит для: получение эмбеддингов предложений на корейском языке · поиск и сопоставление корейских текстов в ханча и хангыле · классификация корейских текстов с последующим дообучением
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели