Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания речи на хинди с аудио 16 кГц.
Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях с частотой 16 кГц · транскрибирование речи на хинди в условиях переключения языков
Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания речи на хинди с аудио 16 кГц.
Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях с частотой 16 кГц · транскрибирование речи на хинди в условиях переключения языков
Модель Mesolitica на базе wav2vec2 для распознавания речи на малайском, синглише и мандаринском китайском.
Подходит для: транскрибация речи на малайском языке · распознавание синглиша в разговорной речи · транскрибация речи на мандаринском китайском
Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания суахилийской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация записей на суахили · распознавание суахилийской речи в аудиофайлах · создание текстовых расшифровок для материалов Common Voice
Модель Wav2Vec2 для автоматического распознавания сингальской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на сингальском языке · распознавание сингальской речи в аудиофайлах · создание текстовых расшифровок сингальских разговоров
Китайская BERT-модель Tencent для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск подходящих фрагментов для RAG · сравнение сходства двух предложений
Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.
Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания
Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.
Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей
Многоязычная модель Microsoft на 27 млрд параметров для создания текстовых эмбеддингов, используемых в поиске, сравнении и организации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных passages по запросу · измерение смыслового сходства предложений
Китайская BERT-модель BGE преобразует текст в векторы для семантического поиска, извлечения документов и других задач сравнения текста.
Подходит для: поиск китайских документов по короткому запросу · извлечение релевантных фрагментов для RAG · кластеризация китайских текстов по смыслу
Базовая китайская модель NeZha для заполнения пропусков в тексте и получения контекстуализированных представлений.
Подходит для: предсказание пропущенных китайских слов и иероглифов · контекстуализация китайского текста · извлечение представлений токенов для последующих задач NLP
HingRoBERTa — дообученная на хинглише модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных слов в смешанном хинди-английском тексте, записанном латиницей.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте на хинглише · изучение языковых представлений смешанного хинди и английского · эксперименты с masked language modeling для хинглиша
Модель Wav2Vec2 для распознавания речи на хинди, дообученная на 4200 часах размеченных аудиоданных.
Подходит для: транскрибация записей речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание текстовых субтитров для речи на хинди
Многоязычная HuBERT-модель извлекает речевые признаки с частотой 25 Гц для токенизации речи и обучения речевых языковых моделей.
Подходит для: извлечение признаков из речевых сигналов · токенизация речи для обучения SpeechLM · подготовка речевых представлений для языкового моделирования речи
Дообученная модель Whisper для распознавания и транскрибирования речи, ориентированная на хинглиш и смешанные письменности.
Подходит для: транскрибирование речи на хинглише · распознавание речи на хинди · расшифровка аудио со смешанными письменностями
HingBERT — дообученная BERT-модель для предсказания замаскированных слов в смешанном хинди-английском тексте, записанном латиницей.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в хинглише · подстановка вариантов слова в текстах на хинди и английском · исследование смешения хинди и английского в латинской записи
Модель Trelis на базе Whisper large-v3 для транскрибации хинглишской, хинди- и английской речи.
Подходит для: транскрибация речи с переключением между хинди и английским · распознавание разговорной хинглишской речи · транскрибация речи на хинди с записью деванагари
Дообученная wav2vec 2.0 XLS-R модель SIL AI для преобразования тагальской речи в текст.
Подходит для: распознавание тагальской речи в аудиозаписях · транскрибирование материалов Bloom на тагальском языке · создание черновых субтитров к тагальской речи
Мультиязычная модель wav2vec 2.0 с 1,3 млрд параметров для преобразования речи в текст на 1107 языках.
Подходит для: транскрибирование записей речи на редких языках · распознавание речи в аудиозаписях на нескольких языках · создание текстовых расшифровок интервью и выступлений
Многоязычная модель wav2vec 2.0 для преобразования речи в текст на 56 языках.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на разных языках · распознавание речи в пользовательских приложениях · создание многоязычного сервиса голосового ввода
Модель Wav2Vec2 с 402,7 млн параметров для распознавания сингальской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация сингальской речи · распознавание сингальских аудиозаписей · преобразование сингальской речи в текст
Модель Boson AI на 8,91 млрд параметров преобразует монофоническую речь в WAV 16 кГц в текст.
Подходит для: транскрибация англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в записях совещаний · подготовка текстовых расшифровок для аудиоданных
HuBERT-XLarge с 4-граммной языковой моделью для распознавания английской речи в аудио.
Подходит для: транскрибация английской речи · распознавание речи на записях LibriSpeech · оценка качества ASR на наборах clean и other
Дообученная Oriserve модель Whisper распознаёт разговорную хинди-речь и транскрибирует её хинглишем латиницей.
Подходит для: транскрибация разговорной хинди-речи латиницей · распознавание индийской хинди-речи на шумных записях · создание текстовых расшифровок для голосовых агентов
Модель Shunya Labs на базе Whisper Medium распознаёт разговорную речь Hinglish и расшифровывает хинди с естественными переключениями на английский.
Подходит для: расшифровка разговоров на хинди с английскими вставками · создание субтитров для Hinglish-видео · транскрибация подкастов на хинди и английском