Двуязычная арабско-английская модель ALLaM на 6,7 млрд параметров для диалога, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · арабско-английский диалог с ИИ-ассистентом · генерация текстов на арабском языке по инструкции
Открытая модель NVIDIA, преобразующая изображения, инструкции и состояние робота в непрерывные управляющие действия для манипуляционных навыков гуманоидных роботов.
Подходит для: управление манипуляциями гуманоидного робота по текстовой инструкции · выполнение роботизированных задач по кадрам с камер и данным о состоянии робота · адаптация политики управления под конкретное воплощение робота
Открытая модель NVIDIA для управления гуманоидным роботом в задачах манипуляции по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям, дообученная на Bridge Dataset для SimplerEnv.
Подходит для: управление роботом при манипуляции предметами в SimplerEnv · выполнение роботизированных действий по текстовой инструкции · адаптация базовой модели управления под конкретного гуманоидного робота
Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.
Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов
Дообученная двуязычная модель ALLaM на 6,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста в тематике психического здоровья.
Подходит для: диалоговая поддержка по темам психического здоровья · ответы на общие вопросы о психическом здоровье · генерация текста на английском и арабском языках
Модель FASHN AI сегментирует людей, одежду и аксессуары на изображениях для анализа модных фото и виртуальной примерки.
Подходит для: выделение частей тела на фотографии человека · сегментация одежды для виртуальной примерки · отделение аксессуаров от одежды на модном снимке
Модель семейства Llama для прогнозирования и симуляции человеческих решений в поведенческих экспериментах, описанных на естественном языке.
Подходит для: симуляция решений участников поведенческого эксперимента · прогнозирование человеческого выбора по описанию экспериментального сценария · моделирование поведения в задачах когнитивной психологии
Маврут — арабоязычная модель на базе ALLaM, которая объясняет саудовскую набати-поэзию с опорой на специализированный словарь.
Подходит для: объяснение значений редких слов в набати-стихах · разбор смысла отдельной строки саудовской поэзии · объяснение культурных отсылок в набати-поэзии
Классификатор на базе SigLIP 2 определяет, создано ли изображение человеком или ИИ.
Подходит для: проверка изображений на признаки генерации ИИ · фильтрация пользовательских загрузок по происхождению изображения · предварительная модерация изображений в онлайн-сервисе
Арабоязычная диалоговая модель на 6,7 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций на базе ALLaM-7B-Instruct-preview.
Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · диалоговый помощник для арабоязычных пользователей · выполнение инструкций на арабском языке
Дообученная модель ViT классифицирует изображения как созданные человеком или сгенерированные ИИ.
Подходит для: проверка изображения на генерацию ИИ · первичная сортировка изображений по вероятному происхождению · поиск потенциально синтетических изображений в коллекции
«Мидад» преобразует учебные уроки в интерактивные истории на литературном арабском языке с саудовским контекстом.
Подходит для: создание приключенческой истории на основе учебного урока · превращение школьной темы в интерактивный сюжет · генерация истории, где ученик выступает главным героем
Дообученная модель ViT определяет, создано ли изображение человеком или сгенерировано ИИ.
Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ · предварительная модерация изображений · проверка происхождения визуального контента
Классификатор XLM-RoBERTa определяет, написан ли текст человеком или сгенерирован ИИ, на английском, китайском и вьетнамском языках.
Подходит для: проверка QA-ответов на вероятную генерацию ИИ · исследование выявления ИИ-текста на английском языке · исследование выявления ИИ-текста на китайском языке
Yehia — дообученная 7-миллиардная языковая модель для дружелюбных диалогов и объяснений на арабском и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы и поддерживающие диалоги на арабском · объяснение учебных тем на арабском простым языком · объяснение понятий на английском языке
Дообученная на тайских юридических запросах версия BGE-M3 для поиска релевантных разделов законодательства и retrieval в RAG-системах.
Подходит для: поиск разделов тайских законов по запросу на естественном языке · подбор юридических документов для RAG-системы · семантический поиск по тайской правовой базе
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact