Модель RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска по смыслу, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости предложений · кластеризация предложений и абзацев