Вспомогательная черновая модель DFlash для ускорения генерации LLaMA-3.1-8B-Instruct посредством спекулятивного декодирования с TEV.
Подходит для: ускорение генерации текста с LLaMA-3.1-8B-Instruct · спекулятивное декодирование с черновым деревом токенов · сравнение TEV с авторегрессивным и блочно-параллельным декодированием
Черновая DFlash-модель для ускорения генерации Qwen/Qwen3-8B посредством спекулятивного декодирования с выбором по дереву.
Подходит для: Ускорение вывода Qwen/Qwen3-8B в DDTree + TEV · Спекулятивное декодирование с проверкой чернового дерева целевой моделью · Бенчмаркинг скорости генерации Qwen3-8B
Черновая DFlash-модель для ускорения генерации Qwen3-4B методом спекулятивного декодирования TEV.
Подходит для: ускорение генерации текста на Qwen3-4B · спекулятивное декодирование с проверкой дерева целевой моделью · бенчмаркинг DDTree и TEV
Вспомогательная DFlash-модель для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию кода совместно с Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct.
Подходит для: ускорение генерации кода с Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct · спекулятивное декодирование с построением чернового дерева токенов · запуск бенчмарка HumanEval для оценки ускорения генерации кода
16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
GPT-5.6 Sol — модель OpenAI для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно многоэтапных задач в командной строке.
Подходит для: решение сложных задач программирования · выполнение многоэтапных задач в командной строке · планирование и выполнение агентных рабочих процессов
GPT-5.6 Luna Pro — вариант GPT-5.6 Luna от OpenAI с режимом рассуждений pro для сложных задач.
Подходит для: Подготовка ответов на сложные вопросы · Решение многошаговых задач · Создание и редактирование текстов
GPT-5 Pro — модель OpenAI для сложных задач, требующих рассуждения, написания кода и точного следования инструкциям.
Подходит для: решение сложных многоэтапных задач · написание и улучшение программного кода · выполнение подробных инструкций
GPT-5.1 — модель общего назначения для диалогов, рассуждений и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач, требующих рассуждений · выполнение инструкций пользователя