Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.

Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

Hy3-heretic — разговорная текстовая модель семейства Hy3 с ослабленным отказом, предназначенная для генерации ответов и диалогов.

Подходит для: диалоговое общение с моделью · генерация ответов на текстовые запросы · обсуждение тем, которые исходная модель чаще отклоняет

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная квантизированная GGUF-версия многоязычной MoE-модели Tencent Hy-MT2-30B-A3B для локального перевода.

Подходит для: локальный перевод между поддерживаемыми языками · перевод коротких фраз и текстов · сравнение результатов абляции с исходной моделью

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Квантизованная до 1,25 бита GGUF-версия Hy-MT1.5-1.8B для офлайн-перевода текстов на мобильных устройствах.

Подходит для: офлайн-перевод сообщений на телефоне · перевод веб-страниц без подключения к интернету · перевод текста из писем и чатов

Квантизированная до 1,25 бита GGUF-версия Hy-MT1.5-1.8B для многоязычного офлайн-перевода, в том числе на мобильных устройствах.

Подходит для: офлайн-перевод текста на смартфоне · перевод между поддерживаемыми языками и диалектами · быстрый перевод сообщений и писем без отправки данных в сеть

Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.

Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов

Производная модели immanuelpeter/Qwen3.8-27B-Vision. Визуальный энкодер Qwen3.8-27B для извлечения признаков изображений и передачи их языковой части мультимодальной модели.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · получение токенов изображения для мультимодальной модели · подготовка признаков изображений для анализа Qwen

Производная модели tencent/Hy3. Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.

Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов

Мультимодальная модель H Company для анализа интерфейсов и управления веб-, настольными и мобильными приложениями в сценариях компьютерного агента.

Подходит для: навигация по сайтам и выполнение задач в браузере · автоматизация действий в настольных приложениях · управление мобильными интерфейсами по скриншотам

Квантованный пакет Tencent Hy4-preview для диалоговой генерации текста на Apple Silicon с экспертными весами MoE, подгружаемыми с SSD.

Подходит для: локальная диалоговая генерация текста на Apple Silicon · запуск Hy4-preview с ограниченным использованием оперативной памяти · эксперименты с MoE-моделями и подгрузкой экспертных весов с SSD

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

HY-World 1.5 от Tencent генерирует потоковое интерактивное видео мира по текстовому описанию или изображению и действиям пользователя.

Подходит для: интерактивное исследование генерируемого мира с управлением клавиатурой и мышью · создание продолжения видео по изображению стартовой сцены · расширение виртуальной сцены в длинную последовательность кадров

Производная модели tencent/Hy3. Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.

Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов

Квантизированная до 1,25 бита компактная версия Hy-MT1.5-1.8B для офлайн-перевода между 33 языками на мобильных устройствах.

Подходит для: офлайн-перевод сообщений на телефоне · перевод писем и веб-страниц без отправки данных в сеть · перевод отдельных слов поверх других приложений

Сжатая методом RAZOR диалоговая MoE-модель Hy3 предназначена для генерации текста с уменьшенным числом маршрутизируемых экспертов.

Подходит для: диалоговые ответы и продолжение текста · создание чат-бота на базе Hy3 · генерация текста с большим контекстом

HY3D-Bench — набор очищенных 3D-данных Tencent для обучения и оценки генерации, реконструкции и анализа 3D-объектов.

Подходит для: обучение моделей генерации 3D-объектов · оценка реконструкции 3D по одному изображению · обучение распознаванию и анализу частей объектов

Occamy-1.0 — мультимодальная модель Qwen на 35 млрд параметров для длительных агентных рабочих процессов с инструментами, кодом и файлами.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов с файлами и структурированными API · написание и отладка кода в терминале

Квантизированная сборка MoE-модели Qwen3.6-35B-A3B в формате GGUF для локальной многоязычной генерации текста и диалогов на совместимых видеокартах NVIDIA.

Подходит для: локальный чат-ассистент на компьютере с видеокартой NVIDIA · генерация и продолжение текста на разных языках · ответы на вопросы в многоязычном диалоге