Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Экспериментальный классификатор Swin оценивает, было ли художественное изображение создано генеративным ИИ.

Подходит для: первичная проверка художественной иллюстрации на генерацию ИИ · отбор изображений для экспертной проверки · классификация художественных изображений как созданных ИИ или нет

Классификатор на базе SigLIP 2 определяет, создано ли изображение человеком или ИИ.

Подходит для: проверка изображений на признаки генерации ИИ · фильтрация пользовательских загрузок по происхождению изображения · предварительная модерация изображений в онлайн-сервисе

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Экспериментальная мультимодальная модификация DeepSeek V4 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемого red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming мультимодальной модели в контролируемой среде · оценка ответов модели на вредоносные текстовые запросы

AIRealNet — дообученный SwinV2 классификатор для определения, создано ли изображение ИИ или является реальной фотографией человека.

Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ · поиск синтетических изображений в публикациях · предварительная проверка контента для модерации

Мультимодальный агент inclusionAI на базе Qwen3.5-9B для выполнения задач в мобильных, веб- и настольных графических интерфейсах.

Подходит для: выполнение пошаговых задач в мобильных приложениях · навигация по сайтам и заполнение веб-форм · управление настольными приложениями через интерфейс ОС

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Двуязычная модель безопасности на основе Qwen3, которая классифицирует входной текст для выявления вредоносных запросов, prompt injection и злоупотребления инструментами агента.

Подходит для: проверка пользовательских запросов перед передачей LLM · обнаружение prompt injection и попыток извлечь системные инструкции · фильтрация вредоносных ответов инструментов ИИ-агента

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Дообученная мультимодальная модель Qwen для ролевых игр, симуляции персонажей и интерактивного художественного письма.

Подходит для: ведение ролевой сцены в SillyTavern · симуляция персонажей для TRPG · совместное написание жанровой прозы

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Дообученная SwinV2-модель для классификации изображений, предназначенная для выявления изображений, созданных ИИ.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративной моделью · первичная сортировка изображений по происхождению · анализ изображений для модерации контента

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Модель на базе Swin-Tiny классифицирует изображения как настоящие или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, сгенерировано ли изображение ИИ · фильтрация изображений, созданных генеративными моделями · первичная модерация пользовательских изображений

Модель Perceiver IO, предварительно обученная на ImageNet, классифицирует изображения и извлекает признаки для последующих задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаков изображений для обучения классификатора · оценка принадлежности изображения к одному из 1000 классов

Классификатор Swin определяет, является ли изображение сгенерированным ИИ или реальным.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генератором ИИ · предварительная проверка изображений перед публикацией · анализ изображений из социальных сетей на признаки генерации

Модель BEiT-Large с двумя головами классификации определяет, является ли изображение созданным человеком или ИИ, и оценивает его источник.

Подходит для: проверка иллюстрации на признаки генерации ИИ · определение вероятного генератора изображения · фильтрация ИИ-изображений на стоковой платформе

VirbiusGuard-4B — дообученная на базе Qwen3Guard-Gen-4B модель для классификации рисков безопасности в пользовательских запросах и действиях AI-агентов.

Подходит для: обнаружение jailbreak-запросов · фильтрация небезопасных запросов к AI-агенту · выявление злоупотребления инструментами агента

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Экспериментальная чат-модель DeepSeek V4 с поддержкой изображений, упакованная для MLX и предназначенная для локального запуска в Inferencer.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям в диалоге · чат с длинным контекстом · локальный запуск мультимодальной модели на устройствах Apple Silicon

Дообученный визуальный классификатор, определяющий, создано ли изображение ИИ или является реальной фотографией.

Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ для социальных платформ · первичная проверка подлинности фотографий для СМИ · сортировка изображений в цифровой криминалистике

Synas Detect 1 классифицирует изображения, помогая определить, являются ли они фотографиями или результатом генерации ИИ.

Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ в журналистике · фильтрация синтетических изображений при модерации загрузок · анализ подлинности изображений в цифровых архивах

Открытая модель на базе Qwen3-VL для интерактивного наблюдения за видео, самостоятельного выбора момента ответа и офлайн-анализа видеозаписей.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · выявление значимых событий в прямой трансляции · интерактивные ответы на вопросы о видеозаписи