Дообученная на QA-датасетах T5-base, которая создаёт вопросы по заданному ответу и контексту.

Подходит для: создание вопросов для проверки понимания прочитанного · подготовка учебных тестов по текстовым материалам · генерация вопросов к заданным ответам в тексте

Классификатор на основе BERT оценивает, насколько ответ семантически подходит к заданному вопросу.

Подходит для: оценка качества вопросов, сгенерированных автоматически · отбор семантически подходящих пар «вопрос—ответ» · фильтрация нерелевантных ответов в наборах данных для вопросно-ответных систем

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

MOVA — открытая мультимодальная модель OpenMOSS для генерации видео по изображению с синхронным звуком.

Подходит для: создание видео по исходному изображению · добавление синхронного звука к сгенерированному видео · генерация звуковых эффектов по сцене

MolmoAct2 — открытая vision-language-action модель Ai2, предназначенная для дообучения под управление конкретными роботами по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.

Подходит для: дообучение политики управления под конкретную модель робота · адаптация управления роботом под новый бенчмарк · генерация непрерывных действий по изображению и текстовой инструкции

Экспериментальный чекпойнт MoE-языковой модели IFM для исследования генерации текста с looped-архитектурой.

Подходит для: оценка генерации текста в эксперименте с looped-моделью · воспроизведение протокола оценки из Part I · исследование архитектур MoE для языковых моделей

Мультимодальная модель Ai2 для понимания сцен, пространственных отношений, нескольких изображений и временной последовательности в видео.

Подходит для: Ответы на вопросы о содержимом изображения · Определение точного положения объекта на изображении · Сопоставление объектов и сцен на нескольких изображениях

Iris-mini — дообученная MoE-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B для диалогового агентного поиска и глубокого исследования.

Подходит для: многошаговый веб-поиск по сложному вопросу · сбор и сопоставление сведений из найденных источников · решение, достаточно ли собранных доказательств для ответа

Экспериментальный чекпойнт Transformer MoE для генерации текста и исследования looped-моделей.

Подходит для: оценка генерации текста по протоколу статьи · исследование архитектур MoE для языковых моделей · сравнение вариантов организации состояния looped-модели

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальный MoE-чекпойнт IFM для генерации текста и изучения организации looped-моделей.

Подходит для: генерация текста для оценки экспериментального чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из Part I · изучение поведения MoE feedforward-рецепта

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Компактная англоязычная MoE-модель генерации текста для чернового спекулятивного декодирования и рассуждений на периферийных устройствах.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · генерация текста на периферийных устройствах · обработка длинных непрерывных потоков текста

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для предсказания следующего токена и исследований архитектуры языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предобученного чекпойнта · сравнение вариантов архитектуры MLA и MoE · изучение поведения модели при длинном контексте

Небольшая текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения архитектур генерации текста.

Подходит для: эксперименты с предобучением языковых моделей · сравнение архитектур KDA и Gated MLA · генерация продолжения текста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследования механизмов остаточных связей.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния остаточных связей на языковую модель · сравнение вариантов архитектуры Mini-K3

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Экспериментальная текстовая MoE-модель на базе Qwen3-0.6B для генерации текста и диалогов, не переобученная и склонная к сбоям.

Подходит для: эксперименты с архитектурой Qwen3 MoE · тестирование генерации текста на базе Qwen3 · изучение преобразования плотной модели в Mixture-of-Experts

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях