Фундаментальная модель IBM и NASA извлекает признаки из данных MERRA-2 и восстанавливает или прогнозирует состояние атмосферы.

Подходит для: извлечение признаков из погодных и климатических данных · восстановление атмосферного состояния по частичным наблюдениям · прогноз атмосферного состояния для выбранного временного горизонта

Геопространственная модель IBM извлекает признаки из многоканальных спутниковых снимков для задач анализа поверхности Земли.

Подходит для: извлечение признаков из спутниковых снимков · подготовка представлений спутниковых изображений для анализа · дообучение сегментации спутниковых снимков

OlmoEarth-v1_2-Base — модель ViT-Base для извлечения признаков и построения эмбеддингов спутниковых снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat.

Подходит для: построение эмбеддингов спутниковых снимков · анализ временных рядов спутниковых изображений · подготовка признаков для сегментации земной поверхности

Мультимодальная модель NASA и IBM для извлечения признаков из лунных изображений и настройки под задачи дистанционного зондирования Луны.

Подходит для: извлечение признаков из изображений LROC NAC и WAC · дообучение модели для сегментации лунной поверхности · обнаружение объектов на лунных снимках

OpenEarthAgent — языковая модель MBZUAI на базе Qwen3 для многошагового рассуждения о спутниковых снимках и данных ГИС.

Подходит для: Составление пошагового плана анализа спутниковых данных · Ответы на вопросы о геопространственных данных на английском языке · Оркестрация геопространственных операций через инструменты

Модель IBM на основе Swin-B оценивает надземную биомассу по оптическим спутниковым изображениям Landsat и Sentinel-2.

Подходит для: оценка надземной биомассы лесов по спутниковым снимкам · оценка запасов древесины на больших территориях · мониторинг углерода, накопленного природными экосистемами

AION-large — мультимодальная Transformer-модель для адаптации к задачам анализа астрономических обзоров, изображений, спектров и каталогов.

Подходит для: анализ изображений астрономических обзоров · работа со спектрами SDSS и DESI · анализ фотометрии объектов в разных обзорах

Дообученная Qwen2.5-VL-3B модель для навигации по спутниковым изображениям в бенчмарке SwiftVLN/SatNav с предсказанием последовательностей действий.

Подходит для: навигация по спутниковым изображениям в среде SatNav · предсказание следующих четырёх действий по текущим и историческим кадрам · оценка vision-language навигации на бенчмарке SwiftVLN

Геопространственная модель IBM прогнозирует высоту древесного полога и растительности по оптическим снимкам Landsat и Sentinel-2.

Подходит для: оценка высоты лесного полога по спутниковым снимкам · мониторинг лесных ресурсов и запасов древесины · оценка углерода, связанного лесами и растительностью

Семейство преобразованных моделей Prithvi-EO-2.0 извлекает признаки из мультиспектральных временных последовательностей спутниковых снимков для задач наблюдения Земли.

Подходит для: извлечение признаков из временных рядов спутниковых снимков HLS · подготовка представлений изображений для классификации земного покрова · анализ изменений поверхности Земли по многовременным снимкам