Разреженная языковая модель IBM Research для генерации текста, кода и решений математических задач.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы с выбором варианта · генерация программного кода

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Предварительно обученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнения обучающих корпусов.

Подходит для: сравнение влияния обучающих датасетов на языковые модели · эксперименты с генерацией английского текста · оценка предварительно обученных моделей в исследовательских задачах

MoLFormer-XL-both-10% извлекает представления молекул из SMILES для оценки сходства и предсказания химических свойств.

Подходит для: извлечение эмбеддингов молекул из SMILES · поиск структурно похожих молекул · визуализация молекулярного пространства

FlowState — компактная модель IBM Research для zero-shot-прогнозирования временных рядов с адаптацией к разным временным масштабам и частотам дискретизации.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без дообучения · прогнозирование спроса и нагрузки на разных частотах измерения · построение прогнозов при изменении шага дискретизации

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактная языковая модель IBM Research для генерации текста, кода и ответов на математические задачи.

Подходит для: генерация ответов на вопросы с выбором варианта · написание фрагментов кода · решение математических задач с рассуждениями

Экспериментальная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнительных исследований предобучения на данных GneissWeb.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных наборах данных · исследование влияния корпуса предобучения на качество генерации · генерация продолжений английского текста

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных исследований обучающих данных.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных предобучающих наборах данных · эксперименты с генерацией английского текста базовой языковой моделью · оценка влияния данных FineWeb на качество предобученной модели

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

PatchTST-FM-r1 — модель IBM Research для прогнозирования временных рядов с оценкой квантилей и одновременным заполнением пропусков.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · вероятностный прогноз с диапазонами по квантилям · заполнение пропусков в истории ряда одновременно с прогнозом

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Предобученная англоязычная модель IBM Research семейства Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными предобучения.

Подходит для: сравнение влияния обучающих наборов на качество языковых моделей · исследование генерации продолжений английского текста · эксперименты с предобученными моделями Llama

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная модель IBM Research для прогнозирования многомерных временных рядов с контекстом до 1536 точек и горизонтом до 720 точек.

Подходит для: прогнозирование показателей датчиков по истории наблюдений · краткосрочный прогноз временных рядов без дообучения · адаптация прогноза на целевом наборе временных данных

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Исследовательская языковая модель IBM Research на базе Llama для генерации текста и сравнения методов предобучения на англоязычных данных FineWeb.

Подходит для: сравнение влияния обучающих корпусов на качество предобученных моделей · исследование генерации текста на английском языке · эксперименты с языковыми моделями семейства Llama

Компактная предварительно обученная модель IBM Research для быстрого прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, в том числе без дообучения.

Подходит для: прогнозирование спроса и временных показателей без дообучения · адаптация прогноза на небольшом наборе примеров · прогнозирование многомерных временных рядов

Предобученная BERT-модель IBM Research для предсказания замаскированных токенов и последующего дообучения на задачах классификации текстов по кибербезопасности.

Подходит для: предсказание пропущенных токенов в текстах о кибербезопасности · дообучение классификатора новостей и публикаций по безопасности · классификация описаний уязвимостей

Плотная модель семейства Llama от IBM Research для генерации английского текста и сравнительных экспериментов с предобучающими данными.

Подходит для: сравнение влияния предобучающих наборов данных на качество языковых моделей · исследование предобучения на корпусе FineWeb.Edu.Score-2 · генерация продолжений английского текста

Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными FineWeb.Edu.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на сопоставимых предобучающих данных · эксперименты с генерацией англоязычного текста · исследование влияния качества обучающих данных на языковую модель