ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения
Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.
Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора
Inception-ResNet-v2 — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа
EfficientNetV2-L — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков и карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и кластеризации
Компактная шестислойная модель MiniLM извлекает контекстные признаки из текста для NLP-задач.
Подходит для: извлечение признаков из текстовых последовательностей · получение контекстных представлений для поиска · подготовка текстовых признаков для классификации
Компактная трёхслойная модель MiniLM для извлечения векторных представлений текста.
Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для семантического поиска · представление текста для последующей классификации
CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения
Компактный Vision Transformer для классификации изображений ImageNet-21k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-21k · извлечение признаковых представлений изображений · использование в качестве визуального backbone для компьютерного зрения
Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Компактная сверточная EfficientNet-Lite модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Компактная модель EfficientNet-Lite для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего поиска или анализа
Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
GC-ResNeXt26ts.ch_in1k — компактная модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Модель Swin Transformer V2 Tiny для классификации изображений, извлечения признаков и получения визуальных эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
BotNet26t_256.c1_in1k — модель на базе ResNet для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и эмбеддингов.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Компактная модель DeiT-III для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении
Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения
ResNet101.a1h_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором
Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4
Компактная сверточная модель MobileNetV4 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание распространённых объектов на фотографиях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения