GroupViT — vision-language модель для zero-shot семантической сегментации изображений по текстовым названиям категорий.

Подходит для: Сегментация объектов на изображении по категориям, заданным текстом · Поиск областей изображения, соответствующих произвольным словесным меткам · Исследование zero-shot сегментации без пиксельной разметки

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная модель BERT создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу английского запроса · оценка семантической близости двух предложений · поиск перефразировок в коллекции текстов

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Плотная модель IELab Group для поиска новых релевантных документов с учётом рассуждений и истории подзапросов исследовательского агента.

Подходит для: поиск документов для текущего подзапроса deep-research агента · итеративный семантический поиск с учётом истории запросов · поиск источников, дополняющих уже найденную агентом информацию

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Дообученная на GRPO модель Qwen3-8B, которая предлагает цели абляционных исследований и составляет планы экспериментов по методологии научной статьи.

Подходит для: определение абляционных целей по методологии научной статьи · составление плана экспериментов для проверки компонентов метода · подготовка абляционного исследования для ML-, NLP- и CV-работ

Англоязычная дообученная BERT-модель для заполнения пропусков в тексте и извлечения признаков.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · получение признаковых представлений английских текстов · использование в экспериментах с матрёшечными эмбеддингами

Модель SlowGuess на базе Qwen3-8B предлагает цели и планы абляционных экспериментов по методологии научной статьи.

Подходит для: предложение целей абляционного исследования по методологии статьи · составление плана абляционных экспериментов для ML-работы · анализ методологии научной статьи для проектирования абляций

Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам

Экспериментальный чекпойнт TIGER-Lab на базе мультимодальной архитектуры LLaVA для воспроизведения экспериментов с изображениями и текстом.

Подходит для: воспроизведение экспериментов с мультимодальной моделью · изучение архитектуры LLaVA для диалога по изображениям · исследование обработки изображений и текстовых запросов