GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Англоязычная BERT-модель для классификации текста по категориям модерации, включая травлю, ненависть, самоповреждение, сексуальный контент и насилие.
Подходит для: выявление травли и угроз в сообщениях · обнаружение ненавистнических высказываний · выявление упоминаний самоповреждения и намерений причинить себе вред
Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.
Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Экспериментальный чекпойнт MoE-языковой модели IFM для исследования генерации текста с looped-архитектурой.
Подходит для: оценка генерации текста в эксперименте с looped-моделью · воспроизведение протокола оценки из Part I · исследование архитектур MoE для языковых моделей
Экспериментальный 2,49-миллиардный Looped Transformer для генерации текста и исследований рекуррентных языковых моделей с обучаемым параметром энтропии.
Подходит для: оценка генерации текста в экспериментах с зацикленными языковыми моделями · воспроизведение экспериментов статьи о фиксированных точках · исследование рекуррентных блоков Transformer и диагонального ввода
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований интерпретируемости и генерации продолжений текста.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на контролируемых экспериментах · анализ влияния этапов обучения по промежуточным контрольным точкам
Экспериментальный чекпойнт Transformer MoE для генерации текста и исследования looped-моделей.
Подходит для: оценка генерации текста по протоколу статьи · исследование архитектур MoE для языковых моделей · сравнение вариантов организации состояния looped-модели
Дообученная BLIP-модель, которая превращает изображения в текстовые промпты для Stable Diffusion.
Подходит для: Создание промпта Stable Diffusion по изображению · Подготовка текстового описания для генерации похожей картинки · Автоматическое описание изображений в стиле промптов