OpenChat 3.5-1210 — дообученная на смешанных данных 7-миллиардная языковая модель для диалогов, программирования, математических рассуждений и общих текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · написание и объяснение кода · решение математических задач
Вариант базовой Llama 3 8B с исправленными весами специальных токенов для генерации текста и дальнейшего обучения.
Подходит для: генерация текста на основе запроса · продолжение текста · использование в качестве основы для дальнейшего обучения
PyTorch-версия предварительно обученной модели PanGu-α на 2,6 млрд параметров для генерации китайского текста и выполнения задач по работе со знаниями.
Подходит для: генерация текста на китайском языке · ответы на вопросы по знаниям на китайском языке · извлечение сведений из китайских текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
OpenChat 3.5 — диалоговая модель на базе Mistral для ответов на вопросы и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · составление и редактирование текстов по инструкции · объяснение тем и понятий
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая модель семейства OpenChat на базе Mistral для генерации текста и выполнения инструкций в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · составление текстов по инструкциям · объяснение учебных тем
Производная модели SolaireOfTheSun/openchat_3.5-DHBW-Bio-Deutsch-EducationAID. Диалоговая модель семейства OpenChat на базе Mistral для генерации текста и выполнения инструкций в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · составление текстов по инструкциям · объяснение учебных тем
Производная модели SolaireOfTheSun/openchat_3.5-DHBW-Bio-Deutsch-EducationAID. Диалоговая модель семейства OpenChat на базе Mistral для генерации текста и выполнения инструкций в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · составление текстов по инструкциям · объяснение учебных тем
Китайскоязычная авторегрессионная модель PanGu-α на 2,6 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и задач понимания прочитанного.
Подходит для: генерация текста на китайском языке · ответы на вопросы по базе знаний · поиск сведений по текстовым запросам