Ling 3.1 Flash — крупная MoE-модель inclusionAI для генерации текста и задач с рассуждениями.

Подходит для: генерация текстовых ответов · решение задач с многошаговыми рассуждениями · создание текстового контента

InclusionAI әзірлеген Ling 3.0 Flash Sante — медицина мен денсаулық сақтау тақырыбындағы мәтінді генерациялауға арналған MoE модель.

Подходит для: Медицина тақырыбындағы сұрақтарға жауап беру · Денсаулық сақтау туралы мәтін құрастыру · Клиникалық тақырыптағы мәтіндік сұрауларға жауап дайындау

Финансовая модель InclusionAI на базе Ling 3.0 Flash для инвестиционных задач.

Подходит для: анализ инвестиционных сценариев · помощь в финансовых исследованиях · ответы на вопросы об инвестициях

Компактная гибридная MoE-модель inclusionAI для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с возможностью локального запуска.

Подходит для: диалоговый ассистент с режимом многошаговых рассуждений · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Диффузионная MoE-языковая модель InclusionAI для диалогов, генерации кода, математических рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · решение задач по математике с рассуждениями · диалоговое следование инструкциям

Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

LLaDA2.1-mini — диффузионная MoE-языковая модель для диалогов и быстрой редактируемой генерации текста.

Подходит для: диалоговые ответы и инструкции · быстрая генерация текста с настройкой скорости и качества · генерация длинных ответов в пределах контекста 32 768 токенов

Мультимодальная модель InclusionAI для анализа изображений и видео, визуальных рассуждений и выполнения задач через интерфейсы.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение и анализ сведений из документов и диаграмм · поиск событий и ответы на вопросы по длинным видео

Модель InceptionNeXt Base классифицирует изображения ImageNet-1k и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для моделей компьютерного зрения · Получение визуальных эмбеддингов изображений

Мультимодальный агент inclusionAI на базе Qwen3.5-9B для выполнения задач в мобильных, веб- и настольных графических интерфейсах.

Подходит для: выполнение пошаговых задач в мобильных приложениях · навигация по сайтам и заполнение веб-форм · управление настольными приложениями через интерфейс ОС

Модель InclusionAI для генерации управляемой речи, голосов, фоновых звуков и музыки по тексту и инструкциям.

Подходит для: озвучивание текста с заданными темпом, эмоцией и громкостью · генерация речи на кантонском диалекте · создание голоса по текстовому описанию

Дистиллированная модель Inclusion AI для быстрой генерации изображений по тексту и редактирования изображений по инструкциям.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию · быстрая генерация изображений за несколько шагов · редактирование изображения по текстовой инструкции с сохранением исходного содержания

Дообученная на финансовых данных разговорная модель для финансовых исследований, анализа отчетности и агентных рабочих процессов.

Подходит для: поиск финансовых данных с проверкой первоисточников · сопоставление показателей из отчетов за разные периоды · подготовка аналитических обзоров по компаниям

Разговорная разреженная MoE-модель inclusionAI для генерации текста, следования инструкциям и решения задач на рассуждение.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой вызова инструментов · решение математических задач и проверка рассуждений · генерация и анализ программного кода

InceptionNeXt Small — модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Открытая гибридная MoE-модель InclusionAI для эффективного диалога, вызова инструментов и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · многошаговое планирование и выполнение задач · автоматизация задач в агентных фреймворках

Ling-lite — MoE-языковая модель InclusionAI для диалогов, генерации текста, программирования и математических задач.

Подходит для: ответы в диалоговом интерфейсе · генерация и продолжение текста · помощь в написании кода

Ling-1T — многоязычная MoE-модель для генерации текста, решения сложных задач, программирования и диалогового взаимодействия.

Подходит для: решение задач по математике и логике · генерация и отладка программного кода · создание кода для веб-интерфейсов

LLaDA-Image — диффузионная модель InclusionAI для генерации изображений по тексту и редактирования изображений по инструкции.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по текстовым описаниям · генерация плакатов с текстом на английском или китайском · редактирование изображения по текстовой инструкции с сохранением исходного содержания

UI-Venus-1.5-2B — мультимодальная модель на базе Qwen3-VL для понимания графических интерфейсов и выполнения задач GUI-агента.

Подходит для: поиск нужной кнопки или поля на скриншоте приложения · навигация по мобильному приложению по текстовой инструкции · выполнение многошагового сценария в графическом интерфейсе

ArmorOCR — дообученная мультимодальная модель для распознавания обычного и состязательного текста на изображениях с привязкой к его расположению.

Подходит для: распознавание текста на изображениях с искажениями или скрытием · извлечение текста с указанием его расположения на изображении · анализ изображений с состязательными текстовыми помехами

Ling-flash-2.0 — диалоговая MoE-языковая модель inclusionAI для сложных рассуждений, генерации кода и других текстовых задач.

Подходит для: решение сложных задач по математике и логике · генерация и объяснение программного кода · разработка интерфейсов и фронтенд-кода

Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений и визуальных объектах · диалог по потоковому видео · распознавание речи и аудио, включая диалектную речь