Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

Inkling — мультимодальная MoE-модель Thinking Machines для диалогов, анализа изображений и аудио, программирования и агентных приложений с текстовым ответом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ входящих аудиозаписей · создание диалогового помощника

Gemma 4 E4B Instruct — компактная мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования, анализа изображений и обработки аудио.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание речи и подготовка транскриптов

Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind на 12 млрд параметров для диалога, анализа изображений, аудио и видео, генерации текста и кода.

Подходит для: ответы на вопросы по документам и PDF · извлечение текста с изображений и распознавание рукописного текста · распознавание речи и перевод речи в текст

Мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, анализа изображений, программирования и работы с аудио, представленная как веса QAT для собственной компиляции.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста и разбор PDF-документов · генерация, дополнение и исправление кода

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Модель Inception-v4, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает признаки и эмбеддинги для систем компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Мультимодальная модель Ornith на базе Qwen для диалогов, программирования, агентных задач и анализа изображений со сниженной склонностью к отказам.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение агентных задач с инструментами · ответы на вопросы по изображению

Англоязычный классификатор ProtectAI на базе DeBERTa-v3-base для обнаружения prompt injection в текстовых запросах.

Подходит для: проверка пользовательского ввода на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация внедрённых инструкций во внешних документах и промптах · маркировка текста как обычного запроса или prompt injection

Англоязычный классификатор Prismor на базе Qwen2.5-1.5B для выявления prompt injection в запросах, RAG-системах и агентах.

Подходит для: проверка запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация входных текстов в RAG-конвейерах · обнаружение атак на инструкции AI-агентов

Пакет слоёв GGUF модели inkling для локального и распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный чат с моделью inkling · Ответы на вопросы по изображениям · Распределённый инференс на нескольких компьютерах

Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B, которая оценивает варианты ответа по тексту, изображениям и видео, возвращая калиброванные вероятности для задач принятия решений.

Подходит для: оценка вариантов действий GUI-агента по скриншоту · ответы на вопросы о содержимом изображений · ответы на вопросы по видео

Мультимодальный агент inclusionAI на базе Qwen3.5-9B для выполнения задач в мобильных, веб- и настольных графических интерфейсах.

Подходит для: выполнение пошаговых задач в мобильных приложениях · навигация по сайтам и заполнение веб-форм · управление настольными приложениями через интерфейс ОС

Дообученная 27-миллиардная модель OrionLLM для общения, сложных рассуждений, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений и вызова инструментов.

Подходит для: решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и разбор программного кода · многошаговые агентные сценарии с вызовом инструментов