Диалоговая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров с изменённым поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста в чат-приложениях · эксперименты с поведением отказов языковой модели

Дообученная корейская RoBERTa-модель для определения релевантности новостей о компаниях и финансах.

Подходит для: отбор значимых корейских новостей о конкретной компании · классификация заголовков корпоративных новостей по релевантности · фильтрация финансовых новостей перед последующим анализом

Модель SpanMarker на базе GELECTRA Large извлекает именованные сущности из немецких текстов по схеме GermEval 2014.

Подходит для: извлечение имён людей из немецких новостных текстов · распознавание организаций в немецких документах · поиск географических названий в немецком тексте