Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.
Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода
Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax-M3 методом спекулятивного декодирования через vLLM.
Подходит для: ускорение диалоговой генерации MiniMax-M3 · ускорение решения математических задач моделью MiniMax-M3 · ускорение генерации кода MiniMax-M3
Модель InceptionNeXt Base классифицирует изображения ImageNet-1k и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для моделей компьютерного зрения · Получение визуальных эмбеддингов изображений
InceptionNeXt Small — модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и визуальных эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Компактная сверточная модель InceptionNeXt для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Дообученная Infraxa модель Qwen3.5 для анализа рынков и подготовки торговых решений и инструкций в экосистеме Solana.
Подходит для: анализ ончейн-сделок и свопов в Solana · подбор маршрута обмена на DEX · анализ сигналов и исходов рынков прогнозов
Экспериментальная компактная рекуррентная языковая модель SupraLabs для генерации продолжения текста без Transformer и механизма внимания.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на модели малого размера · изучение разреженных рекуррентных архитектур для языкового моделирования · исследование сохранения контекста через состояние нейронов
Экспериментальная сверхмалая LLaMA-модель SupraLabs для демонстрации генерации текста при размере около 1 тыс. параметров.
Подходит для: изучение устройства сверхмалых языковых моделей · эксперименты с масштабированием параметров модели · демонстрация генерации текста на малом объёме вычислений
Англоязычная модель Frontier Infra на базе Qwen3.5-9B, которая выдаёт вероятности для выбора, ответов «да/нет» и оценок по заданной шкале.
Подходит для: выбор наиболее подходящего ответа из нескольких вариантов · оценка вероятности истинности утверждения · оценка ответа по заданной рубрике
Компактная языковая модель Llama на 7,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на CPU или edge-устройствах · обучение и демонстрация базовых принципов языкового моделирования
Jebadiah 27B — англоязычная модель Frontier Infra для выдачи вероятностных решений по вариантам, бинарным вопросам и упорядоченным шкалам.
Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из списка · оценка вероятности истинности утверждения «да/нет» · оценивание состояния по заданной шкале или рубрике
Jebadiah 4B v2 — англоязычная мультимодальная модель Frontier Infra, которая выдаёт вероятности для типизированных задач выбора, бинарных суждений и оценивания.
Подходит для: выбор одного ответа из заданного набора вариантов · оценка вероятности истинности утверждения «да» или «нет» · выставление балла по упорядоченной рубрике
Дообученная Fkazi модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание черновиков и продолжение текста · использование модели в приложении с интерфейсом вызова инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная Qwen3-VL-8B-Thinking для многошагового управления компьютерным интерфейсом через MCP с сокращённой историей снимков экрана.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в графическом интерфейсе Ubuntu · управление приложениями через MCP-инструменты · анализ снимков экрана при выполнении компьютерных задач