INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Базовая англоязычная Llama-модель на 9,7 млрд параметров для продолжения текста, генерации кода и дальнейшей адаптации.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация фрагментов кода · эксперименты с базовой языковой моделью

Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Дообученная модель Mixture-of-Experts для генерации текста, математических задач, программирования и сложных рассуждений.

Подходит для: Решение математических задач и олимпиадных примеров · Написание и отладка программного кода · Ответы на вопросы, требующие многошаговых рассуждений

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Англоязычная инструктивная Llama-модель Prime Intellect для диалогов, ответов на вопросы, рассуждений, математики и генерации кода.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций в диалоге · объяснение решений математических задач

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

INTELLECT-MATH — дообученная модель Prime Intellect на базе Qwen2 для решения математических задач и рассуждений.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на задачи уровня олимпиадной математики · помощь в подготовке к математическим экзаменам

35-миллиардная MoE-модель InternScience для многошаговых агентных задач, научных рассуждений, поиска и вызова инструментов.

Подходит для: планирование и выполнение длительного веб-поиска · разбиение инженерной задачи на исполнимые этапы · научные рассуждения с обращением к внешним инструментам

Текстовая диалоговая модель Prime Intellect на базе GLM-4.5-Air-Base для генерации ответов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · продолжение и составление текстов · создание чат-бота на английском языке

Производная модели PrimeIntellect/INTELLECT-MATH. INTELLECT-MATH — дообученная модель Prime Intellect на базе Qwen2 для решения математических задач и рассуждений.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на задачи уровня олимпиадной математики · помощь в подготовке к математическим экзаменам

Промежуточный англоязычный чекпойнт INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · черновое написание англоязычного кода · эксперименты с промежуточным чекпойнтом языковой модели

Промежуточный чекпойнт англоязычной модели INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · черновики и фрагменты кода по текстовому контексту · эксперименты с промежуточными чекпойнтами языковых моделей

Промежуточный чекпойнт INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации английского текста и кода.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · создание черновиков и фрагментов кода · эксперименты с промежуточными чекпойнтами языковых моделей

Промежуточный чекпойнт англоязычной модели INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · черновое написание и дополнение кода · эксперименты с промежуточным чекпойнтом INTELLECT-1

Производная модели PrimeIntellect/INTELLECT-1-step-17000. Промежуточный чекпойнт англоязычной модели INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · черновики и фрагменты кода по текстовому контексту · эксперименты с промежуточными чекпойнтами языковых моделей

Промежуточный чекпойнт плотной языковой модели INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации английского текста, кода и математических текстов.

Подходит для: генерация английского текста · продолжение фрагментов кода · создание математических текстов и решений

Производная модели PrimeIntellect/INTELLECT-MATH. INTELLECT-MATH — дообученная модель Prime Intellect на базе Qwen2 для решения математических задач и рассуждений.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на задачи уровня олимпиадной математики · помощь в подготовке к математическим экзаменам

Промежуточный чекпойнт INTELLECT-1 на шаге 39 200 для генерации английского текста и кода.

Подходит для: генерация английского текста · продолжение английского текста · генерация фрагментов кода

Промежуточный чекпойнт англоязычной модели INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация продолжений англоязычных текстов · черновики англоязычного кода · генерация текста на основе математических материалов

Англоязычная GGUF-модель генерации текста на базе GLM-4.5-Air-Base, подготовленная для распределённого обслуживания через mesh-llm.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · развёртывание текстовой модели на распределённой инфраструктуре · обслуживание модели с разделением слоёв через mesh-llm

Промежуточный чекпойнт базовой модели INTELLECT-1 на 9,7 млрд параметров для генерации английского текста и кода.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · черновая генерация кода · эксперименты с промежуточным чекпойнтом INTELLECT-1