Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Esper 4 — дообученная мультимодальная модель для программирования, архитектуры систем, DevOps и MLOps, включая агентные сценарии.
Подходит для: написание и отладка программного кода · проектирование программных систем и архитектуры · создание и настройка CI/CD и DevOps-инфраструктуры
Мультимодальная модель SpatialAxiom на базе Qwen3.5 для пространственного рассуждения по изображениям и видео.
Подходит для: определение взаимного расположения объектов на изображении · оценка размеров и геометрии помещения по кадру · понимание перспективы и пространственных отношений
Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.
Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач
SpatialAxiom-9B — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для пространственного рассуждения по изображениям и видео.
Подходит для: определение взаимного расположения объектов в сцене · оценка размеров и планировки помещения по изображению · сопоставление объектов между несколькими ракурсами
Мультимодальная модель kagakouko на базе Qwen3-VL-8B-Instruct для пространственного рассуждения по изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о пространственных отношениях в изображении · анализ перемещений наблюдателя в видеопоследовательности · отслеживание изменений состояния физической сцены
Esper 4 — дообученная на базе Qwen3.6-27B модель Valiant Labs для агентного программирования, архитектурных задач, DevOps и MLOps.
Подходит для: написание и отладка кода · помощь агенту при выполнении сложных задач разработки · проектирование программной архитектуры
Esper 3.1 — дообученная модель Qwen для сложных задач программирования, проектирования систем и DevOps.
Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач по коду · проектирование облачной и программной архитектуры · создание и проверка конфигураций Docker и Kubernetes
Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.5-27B для программирования, технических рассуждений, проектирования архитектуры и DevOps.
Подходит для: написание и разбор кода по техническому заданию · поиск ошибок и рассуждение над сложными задачами программирования · проектирование облачной и программной архитектуры
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
InceptionNeXt Small — модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и визуальных эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений
Дообученная мультимодальная модель Qwen2.5-VL для пространственного рассуждения о состоянии мира и движении по изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о пространственных отношениях на изображении · анализ изменений сцены в видеопоследовательности · оценка движения наблюдателя по кадрам
Дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы о расположении объектов на изображении · определение взаимного положения объектов · рассуждения о пространственных отношениях по визуальной сцене
Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.6-27B для сложного программирования, DevOps, системной архитектуры и рассуждений.
Подходит для: генерация и анализ программного кода · поиск ошибок и помощь при отладке · проектирование программных и облачных архитектур
Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL-3B-Instruct для пространственного рассуждения по изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о пространственном расположении объектов на изображении · анализ перемещений и изменений сцены в видео · рассуждение о движении наблюдателя относительно окружающей среды
Esper 3.1 — компактная дообученная модель Qwen3 для программирования, DevOps, проектирования систем и задач с рассуждением.
Подходит для: генерация и разбор кода · помощь с настройкой Docker и Kubernetes · создание конфигураций Terraform и Ansible
Дообученная мультимодальная модель для пространственного рассуждения и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на открытые вопросы о пространственных отношениях на изображении · определение взаимного расположения объектов на изображении · пространственное рассуждение по визуальной сцене
Esper 2 — дообученная на Llama 3.2 3B Instruct модель для помощи с DevOps, облачной архитектурой и кодом.
Подходит для: генерация Terraform-конфигураций для AWS, Azure и GCP · создание и оптимизация Dockerfile · написание shell-скриптов для автоматизации DevOps
SpatioLM-Understanding-InternVL3.5 — мультимодальная модель для пространственного рассуждения и понимания сцен по изображению и текстовому запросу.
Подходит для: описание пространственных отношений между объектами на изображении · анализ расположения объектов в сцене · рассуждение о глубине и геометрии сцены по изображению
VLM на базе Phi-2 и SigLIP отвечает на вопросы по изображениям и выполняет пространственные рассуждения, включая анализ карт глубины.
Подходит для: ответы на вопросы об объектах и сценах на изображении · определение пространственных отношений между объектами · анализ карт глубины для пространственных задач
Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам
InSpatio-World 1.5 генерирует видео из изображения с управлением движением камеры и синтезом новых ракурсов.
Подходит для: создание видео из исходной фотографии · генерация сцены с движением камеры вперёд · создание видео с поворотом камеры
QuerySplat предсказывает представление сцены в формате 3D Gaussian Splatting по изображениям, разделяя восстановление геометрии и деталей внешнего вида.
Подходит для: реконструкция 3D-сцены по набору изображений · создание представления сцены в формате 3D Gaussian Splatting · восстановление геометрии сцены по изображениям