Польская BERT-модель, превращающая вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов.
Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск фрагментов, отвечающих на вопрос на польском языке · ранжирование пассажей для польской системы вопросно-ответного поиска
Модель создаёт польскоязычные векторные представления предложений и абзацев для семантического поиска и извлечения документов.
Подходит для: Поиск польских документов по вопросу · Семантический поиск по польским абзацам · Подбор фрагментов для польской системы ответов на вопросы
Многоязычная модель эмбеддингов для поиска коротких воспоминаний и фрагментов в истории диалогов, заметках и ролевых чатах.
Подходит для: Поиск нужного факта в истории переписки · Извлечение воспоминаний персонажей из ролевого чата · Поиск заметок по краткому вопросу
Производная модели Qwen/Qwen3.5-4B. Мультимодальная модель Qwen на 4 млрд параметров для диалога, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · многошаговый диалог с длинным контекстом
Диффузионная языковая модель Huawei на 7,4 млрд параметров для планирования, поиска и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.
Подходит для: планирование многошагового поиска в интернете · вызов инструментов в агентном диалоге · координация взаимодействия планирующего и поискового агентов
Модель на базе multilingual-e5-base извлекает ключевые слова из украинских научных и деловых документов, ранжируя их по сходству с готовым индексом.
Подходит для: извлечение ключевых слов из украинских научных статей · подбор терминов для академических текстов и аннотаций · индексация украинских деловых документов