Дообученный BERT-энкодер создаёт 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.

Подходит для: поиск научных публикаций по текстовому запросу · ранжирование документов по смысловой близости к запросу · поиск перефразировок и похожих фрагментов