Демонстрационная BERT cross-encoder модель для оценки семантического сходства предложений и поиска похожих текстов.

Подходит для: оценка сходства между двумя предложениями · ранжирование документов по сходству с запросом · поиск похожих предложений в коллекции

CaLM — BERT-подобная модель для предсказания маскированных токенов и извлечения признаков из кодирующих последовательностей ДНК.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в кодирующей последовательности ДНК · извлечение признаков cDNA для анализа последовательностей · подготовка представлений последовательностей для белковой инженерии

Англоязычная MPNet-модель создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: поиск семантически близких предложений · ранжирование текстов по сходству с запросом · кластеризация предложений и абзацев

Англоязычная модель MPNet преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · семантический поиск по коллекции текстов · кластеризация предложений и абзацев

BERT-модель создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для сравнения смысловой близости, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · ранжирование предложений по смысловой близости · кластеризация похожих высказываний

Модель BERT преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу · кластеризация предложений и абзацев · сравнение семантического сходства текстов

BERT-модель Sentence Transformers, которая кодирует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по статьям arXiv · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Дообученная на SNLI модель MPNet создаёт английские эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам на английском языке · ранжирование результатов поиска по смысловой близости · сравнение семантической схожести двух предложений

MPNet-модель James Calam создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству

Kalki 1.5 — модель Upmarking для многошаговой разработки ПО и агентной работы с инструментами, включая анализ изображений интерфейсов.

Подходит для: автономное выполнение многошаговых задач разработки ПО · поиск и исправление ошибок в коде · редактирование файлов и работа с репозиториями