HuBERT-Large извлекает речевые представления из аудио и может стать основой для распознавания речи после дообучения.

Подходит для: извлечение признаков из речи · подготовка речевых представлений для последующего обучения · создание системы распознавания речи после дообучения на размеченных данных

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Многоязычная HuBERT-модель извлекает речевые признаки с частотой 25 Гц для токенизации речи и обучения речевых языковых моделей.

Подходит для: извлечение признаков из речевых сигналов · токенизация речи для обучения SpeechLM · подготовка речевых представлений для языкового моделирования речи

Дообученная модель X-Codec на базе HuBERT для извлечения признаков общего аудио и работы с кодированием на разных битрейтах.

Подходит для: извлечение признаков из общего аудио · кодирование аудиосигнала на низком битрейте · сравнение аудиокодирования при разных битрейтах

Компактная причинная языковая модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.

Подходит для: продолжение текста на нидерландском языке · продолжение текста на английском языке · генерация коротких текстовых фрагментов по подсказке

Двуязычная модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.

Подходит для: генерация текста на нидерландском языке · генерация текста на английском языке · продолжение нидерландских текстовых подсказок

Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Форк LTX-Video 0.9.1 для развертывания на Hugging Face Inference Endpoints и генерации видео по изображению или тексту с настройками обработки результата.

Подходит для: генерация видео на основе исходного изображения · создание видео по текстовому запросу через развернутый Inference Endpoint · масштабирование сгенерированного видео

Плотная авторегрессионная модель PicoDecoder для генерации текста; репозиторий позиционирует её как двуязычную для нидерландского и английского.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация текста на нидерландском · генерация текста на английском

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Крупная модель DeBERTa-v2 для извлечения векторных представлений текста и использования в прикладных NLP-задачах.

Подходит для: создание текстовых эмбеддингов · семантический поиск по документам · кластеризация текстов

Компактная модель Transformers на 27,6 млн параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с подходом dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация коротких текстовых образцов · эксперименты с небольшими языковыми моделями

Исследовательская англоязычная модель Hubble на 1,1 млрд параметров с намеренно добавленными чувствительными текстами для изучения запоминания и утечки обучающих данных.

Подходит для: сравнение запоминания данных с парной стандартной моделью · изучение воспроизведения обучающих текстов · исследование утечки персональных данных из языковых моделей

Компактная двуязычная модель Beetle для генерации текста на нидерландском и английском языках и экспериментов с языковым обучением.

Подходит для: генерация продолжения текста на нидерландском языке · генерация продолжения текста на английском языке · сравнение генерации на нидерландском и английском

Небольшая 15-миллионная языковая модель Transformers для экспериментов и генерации текста в pipeline text-generation.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · обучение работе с небольшими языковыми моделями · проверка архитектуры dynamic ALiBi

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi