GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

Полнодуплексная речевая модель NVIDIA VoiceChat 11B в формате MLX INT5 для потокового голосового общения на Apple Silicon.

Подходит для: создание потокового голосового диалогового агента · генерация речевого ответа голосом Aria · преобразование речи пользователя в голосовой ответ модели

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Предобученная китайскоязычная XLNet-модель на 137,8 млн параметров для генерации текста и настройки под задачи обработки китайского языка.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · адаптация предобученной модели для прикладных задач китайского NLP · создание прототипов систем обработки китайского текста

Экспериментальная версия японско-английской языковой модели llm-jp-4-33b-thinking с ослабленными защитными отказами для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов языковых моделей · red teaming диалоговых ИИ-систем · исследование влияния abliteration на поведение модели

Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM

Небольшая англоязычная базовая языковая модель для продолжения текста и исследований компактных LLM.

Подходит для: продолжение англоязычных текстов · генерация коротких текстовых фрагментов · оценка небольших языковых моделей на BLiMP и ARC-Easy

Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции и запросы пользователя · генерация текста в диалоговом интерфейсе · эксперименты с крупными языковыми моделями

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.

Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью

Производная модели hfl/chinese-xlnet-base. Предобученная китайскоязычная XLNet-модель на 137,8 млн параметров для генерации текста и настройки под задачи обработки китайского языка.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · адаптация предобученной модели для прикладных задач китайского NLP · создание прототипов систем обработки китайского текста

Китайская предварительно обученная модель GLM на 13,1 млрд параметров для извлечения признаков, понимания и генерации текста.

Подходит для: извлечение признаков из китайских текстов · заполнение пропусков в предложениях на китайском языке · генерация продолжения китайского текста

Англоязычная базовая модель на 109,7 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с архитектурой value residuals и оптимизатором Muon.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с оптимизатором Muon на компактных языковых моделях · сравнение архитектур языковых моделей в абляционных исследованиях

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Переранжировщик оценивает, достаточно ли найденный объект базы знаний отвечает на запрос, чтобы использовать его вместо вызова LLM.

Подходит для: проверка релевантности ответа FAQ запросу клиента · решение, можно ли ответить из базы знаний без вызова LLM · маршрутизация запросов поддержки к ответу из базы знаний или к LLM

Дообученный cross-encoder для оценки релевантности объектов знаний Engram запросам и первичного ранжирования результатов поиска.

Подходит для: Первичное ранжирование объектов знаний по пользовательскому запросу · Оценка того, насколько текстовый фрагмент отвечает на вопрос · Переранжирование кандидатов перед более дорогой моделью

yuj-v1 — объединённая языковая модель Llama для генерации текста и диалогов преимущественно на хинди.

Подходит для: генерация ответов на хинди · создание диалогового помощника для пользователей на хинди · подготовка черновиков и текстов на хинди

Компактная языковая модель FrontD на 11 млн параметров для генерации текста и экспериментов с декодерными архитектурами.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста компактной моделью · изучение декодерных языковых моделей · создание коротких текстовых продолжений

Экспериментальная объединённая модель Llama на 120,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и задач на рассуждение.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · свободное продолжение текста · эксперименты с решением логических задач