GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.

Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

Квантованный до двух бит вариант Qwen/Qwen3.8-27B в нативном формате MLX для генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный запуск языковой модели в среде MLX · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текста на устройстве с ограниченной памятью

Текстовая квантизированная сборка Qwen3.8-27B для генерации и диалогов в среде MLX.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с текстовой моделью на MLX · генерация текста на локальном устройстве с поддержкой MLX · экспериментальная оценка низкоразрядной версии Qwen3.8-27B

Квантованный вариант Qwen3.8-27B в формате MLX для генерации текста и диалогов на совместимых устройствах.

Подходит для: ведение текстового диалога на устройстве с MLX · генерация текста локально на устройстве Apple · запуск квантованной модели Qwen через MLX

Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей

Квантованная для MLX сборка GLM-5.3-Flash для диалогов, рассуждений и работы с изображениями и видео на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации текста zai-org/GLM-5.3 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста с GLM-5.3 в SGLang · ускорение решения математических задач с GLM-5.3 · ускорение генерации кода с GLM-5.3

Базовая плотная модель Clyrai на 1,34 млрд параметров продолжает текст и код на английском, хинди и итальянском языках.

Подходит для: продолжение заданного текста на английском · генерация фрагментов кода · эксперименты с небольшой базовой языковой моделью

16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами

Англоязычная причинная языковая модель AICrossSim на архитектуре Llama примерно с 408,5 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактной Llama-моделью

Экспериментальное дообучение Clyrai_Lucius-1.3B-Base на архитектуре Llama для изучения маркеров рассуждений, которое авторы считают неудачным и не предназначенным для практического использования.

Подходит для: изучение неудачного эксперимента с маркерами рассуждений · личная оценка постобучения языковых моделей · исследование влияния SFT, GRPO и DPO на генерацию текста

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.

Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением

Компактная базовая языковая модель Klyra-64M для экспериментов с предобучением, представлениями и токенизаторами.

Подходит для: продолжение предобучения компактной языковой модели · эксперименты с обучением языковых представлений · исследование токенизаторов и их взаимодействия с моделью

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

Англоязычная Llama-модель на 622,9 млн параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание диалоговых ответов на английском языке · эксперименты с языковыми моделями на FineWeb-Edu

Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.

Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов

Компактный чекпойнт продолженного предобучения Klyra для генерации текста, дальнейшей SFT-настройки и адаптации к предметным областям.

Подходит для: продолжение предобучения компактной языковой модели · подготовка модели к SFT-настройке · адаптация языковой модели к предметной области

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API