Визуальный backbone ViT с 1,13 млрд параметров для извлечения признаков из изображений.
Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений · поиск похожих изображений по визуальным признакам · подготовка признаков для классификатора изображений
Визуальный backbone ViT с 1,13 млрд параметров для извлечения признаков из изображений.
Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений · поиск похожих изображений по визуальным признакам · подготовка признаков для классификатора изображений
Компактный биомедицинский ретривер на базе Qwen3-0.6B для поиска и сопоставления текстов по смыслу.
Подходит для: поиск биомедицинских публикаций по запросу · извлечение релевантных медицинских документов · сопоставление биомедицинских предложений по смыслу
Биомедицинская модель эмбеддингов на базе Phi-4-mini для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск биомедицинских публикаций по текстовому запросу · ранжирование медицинских документов по релевантности запросу · сравнение сходства медицинских предложений
Биомедицинская модель на базе Mistral-7B для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска по специализированным коллекциям.
Подходит для: поиск биомедицинских статей по смыслу запроса · поиск релевантных фрагментов в медицинских коллекциях · сопоставление биомедицинских предложений по смыслу
Модель Rev AI на базе pyannote-audio размечает аудиозапись по говорящим и времени речи.
Подходит для: разделение реплик разных говорящих в аудиозаписи · диаризация записей совещаний и интервью · разметка говорящих в записях телефонных разговоров
Биомедицинский ретривер на базе Gemma-2B для поиска релевантных текстов и сравнения сходства предложений.
Подходит для: поиск релевантных биомедицинских документов по запросу · сравнение сходства предложений в биомедицинских текстах · извлечение эмбеддингов для биомедицинского поиска