Jet — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для выбора типизированных решений и вероятностей из заданных вариантов, в частности в задачах банковской классификации и финансового анализа.

Подходит для: определение основной проблемы клиента по сообщению · классификация банковских обращений по намерению · оценка тональности упомянутой финансовой организации

Jet-Nemotron-2B — компактная англоязычная диалоговая языковая модель NVIDIA для генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговое общение на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · работа с длинными текстовыми контекстами

JET-7B — дообученная на базе DeepSeek-Distill-Qwen-7B модель для эффективного пошагового рассуждения и ответов на вопросы.

Подходит для: решение задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация кратких обоснований и финального ответа

Jet-Nemotron-4B — англоязычная гибридная языковая модель на 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: диалоговый ассистент на английском языке · генерация и продолжение текста · ответы на общие вопросы

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная англоязычная диалоговая модель на базе Llama 3.2, настроенная на лаконичное общение, юмор и отыгрыш персонажа.

Подходит для: короткие ответы в разговорном чат-боте · ролевые диалоги с устойчивым персонажем · импровизация абсурдных сцен и ситуаций

Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера

Набор моделей PI0, PI0.5 и GR00T N1.7 в формате GGUF для инференса vision-language-action и управления роботами на Jetson и CUDA-платформах.

Подходит для: управление роботом по изображению и текстовой инструкции · генерация последовательностей действий для задач манипуляции · запуск vision-language-action модели на NVIDIA Jetson

Японская диалоговая модель на базе Mistral для AItuber и ИИ-ассистентов, ориентированная на качество чата и устойчивость к промпт-инъекциям.

Подходит для: диалоговый движок для AItuber · создание японского ИИ-ассистента · ответы на вопросы в чате на японском языке

Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

Компактная дообученная модель оценивает, какую из доступных операций nvsh предложить для англоязычного запроса на Jetson или DGX Spark, либо следует ли эскалировать запрос.

Подходит для: выбор операции nvsh по запросу оператора · передача запроса более крупной модели, если подходящего действия нет в списке · выбор объяснения вместо выполнения неподходящей команды

Дообученная модель на базе Qwen3.5-4B, которая классифицирует текст и выдаёт калиброванные вероятности для заданных вариантов ответа.

Подходит для: классификация новостных текстов по темам · определение тональности отзывов · маршрутизация обращений по заданным категориям

ParticleViT-XL — трансформер для извлечения признаков струй частиц и их последующей классификации в задачах физики высоких энергий.

Подходит для: извлечение представлений струй из данных коллайдера · дообучение классификатора для тегирования струй · классификация струй по физическим меткам

ParticleViT-S — трансформер для извлечения представлений струй частиц в физике высоких энергий и их последующего тегирования.

Подходит для: извлечение признаков из данных о частицах струи коллайдера · тонкая настройка классификатора для тегирования струй · классификация струй по категориям предварительного обучения

Небольшая исследовательская геометрическая нейросеть для бинарной классификации 128-мерных данных в специализированном криволинейном бенчмарке.

Подходит для: бинарная классификация 128-мерных векторов · сравнение геометрической нейросети с остаточной MLP · воспроизведение бенчмарка curved-latent-128-release-v1

ParticleViT-B — трансформер для извлечения признаковых представлений частиц струй и их последующего тегирования в физике высоких энергий.

Подходит для: Извлечение признаков струй из данных коллайдера · Дообучение модели для классификации типов струй · Тегирование струй по составу частиц

ParticleViT-L — трансформер для извлечения признаков из частиц коллайдерных струй и последующей тонкой настройки для их классификации.

Подходит для: извлечение векторных представлений коллайдерных струй · тонкая настройка классификатора типов струй · различение струй по составу частиц

ParticleViT-M — трансформер для извлечения признаков из частиц коллайдерных струй и последующего дообучения для задач физики высоких энергий.

Подходит для: Извлечение признаков из частиц внутри коллайдерной струи · Подготовка представлений струй для последующей классификации · Дообучение модели для тегирования физических струй