Открытая MoE-модель JetMoE-8B предназначена для генерации текста и экспериментов с дообучением при сравнительно небольшом числе активных параметров.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с дообучением языковых моделей

Производная модели jetmoe/jetmoe-8b. Открытая MoE-модель JetMoE-8B предназначена для генерации текста и экспериментов с дообучением при сравнительно небольшом числе активных параметров.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с дообучением языковых моделей

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Квантованный вариант JetMoE-8B с агрессивной смешанной точностью для генерации текста и экспериментов с экономией памяти.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с квантованием языковых моделей · запуск текстовой MoE-модели с уменьшенной точностью весов

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Квантизированный вариант JetMoE-8B для генерации текста с выбором разрядности весов по слоям методом RL-MPQ.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с генерацией текста на MoE-модели · сравнение смешанной разрядности весов в сценариях квантизации

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь агенту в написании кода · выполнение задач программирования с использованием инструментов

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Смешанно-квантованный вариант JetMoE-8B для генерации текста с настройкой разрядности весов по слоям.

Подходит для: генерация продолжений текста · локальный запуск языковой модели с уменьшенными требованиями к памяти · эксперименты со смешанной точностью квантования MoE-модели

Сбалансированный чекпойнт JetMoE-8B с RL-MPQ fake-квантизацией для генерации текста через Transformers.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов на английском языке · эксперименты со смешанной точностью весов MoE-моделей

Сильно сжатый смешанной точностью чекпойнт JetMoE-8B для генерации текста и экспериментов с квантованием.

Подходит для: генерация текста на основе английских запросов · эксперименты с квантованием языковых моделей · сравнение качества моделей при экстремальном сжатии весов

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

JetMoE-8B-Chat — дообученная разреженная языковая модель для диалогов, ответов на вопросы, генерации кода и решения математических задач.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в текстовом чате · генерация и объяснение программного кода

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели