Многоязычный энкодер ModernBERT для заполнения масок и дообучения на задачи классификации, эмбеддингов, поиска и ранжирования текста.
Подходит для: заполнение пропусков в многоязычном тексте · классификация текстов на разных языках после дообучения · создание многоязычных эмбеддингов после дообучения
Компактный мультиязычный энкодер ModernBERT для заполнения пропусков и создания контекстных представлений более чем на 1800 языках.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · извлечение мультиязычных эмбеддингов после дообучения · классификация текстов на разных языках после дообучения
Компактный англоязычный энкодер ModernBERT для предсказания замаскированных токенов и использования в задачах понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · заполнение масок в предложениях · создание компактной основы для классификации английского текста
Англоязычный энкодер ModernBERT на 1 млрд параметров для извлечения текстовых признаков, поиска и заполнения пропусков.
Подходит для: получение векторных представлений текстов для семантического поиска · извлечение признаков для классификации текстов · поиск фрагментов кода по запросу
Англоязычный энкодер ModernBERT на 149 млн параметров для заполнения пропусков и основы для классификации и поиска по текстам.
Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · дообучение классификатора английских текстов · создание эмбеддингов для семантического поиска
Англоязычный энкодер ModernBERT из семейства Ettin с 394,7 млн параметров для заполнения замаскированных токенов и переноса на задачи понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · анализ языковых представлений для исследовательских экспериментов · дообучение энкодера для классификации текстов
Англоязычный энкодер ModernBERT на 68,1 млн параметров для заполнения пропусков и дообучения на задачи понимания текста.
Подходит для: Заполнение пропусков в английском тексте · Дообучение энкодера для классификации текстов · Получение текстовых эмбеддингов для поиска
Компактный англоязычный ModernBERT-энкодер для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.
Подходит для: создание эмбеддингов английских текстов · семантический поиск по англоязычным документам · классификация текстов
Компактный англоязычный ModernBERT Decoder на 16,8 млн параметров для генерации текста и экспериментов с архитектурами языковых моделей.
Подходит для: лёгкая генерация текста на английском языке · создание прототипов компактных языковых моделей · сравнение декодерных архитектур в исследованиях
Bernice — мультиязычный энкодер RoBERTa, обученный на твитах для представления и анализа публикаций в Twitter.
Подходит для: получение векторных представлений твитов · дообучение модели для анализа тональности публикаций · дообучение модели для классификации языка ненависти в твитах
Компактный англоязычный авторегрессионный декодер Ettin для генерации текста и экспериментов по сравнению архитектур языковых моделей.
Подходит для: генерация и продолжение англоязычного текста · сравнение decoder-only и encoder-only архитектур · исследование влияния размера модели на качество генерации
Дообученный на Qwen2.5-7B реранкер оценивает релевантность документов запросу с помощью цепочки рассуждений и бинарного вердикта.
Подходит для: повторное ранжирование результатов поисковой выдачи · оценка релевантности документов пользовательскому запросу · переранжирование верхних результатов retrieval-системы
Англоязычный авторегрессионный декодер Ettin на 394,7 млн параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.
Подходит для: продолжение английского текста по затравке · генерация черновиков и коротких фрагментов текста · прототипирование приложений на основе генерации текста
Англоязычный энкодер Ettin на базе ModernBERT для предсказания замаскированных токенов и переноса на задачи понимания текста.
Подходит для: заполнение пропусков в английских предложениях · предсказание вероятного токена в замаскированном тексте · исследование переноса декодера Ettin на masked language modeling
FollowIR-7B — дообученная модель Mistral для реранжирования документов по запросу с учётом инструкций пользователя.
Подходит для: реранжирование найденных документов по запросу · учёт пользовательских инструкций при поиске · оценка релевантности пары «запрос — документ»
Компактная англоязычная авторегрессионная модель Ettin на 32 млн параметров для генерации текста и быстрого прототипирования.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · быстрое прототипирование генеративных приложений · эксперименты с компактными decoder-only моделями
Компактный классификатор Sheltron на базе ModernBERT для обнаружения prompt injection и jailbreak и классификации характеристик атак.
Подходит для: фильтрация прямых prompt injection атак во входящем тексте · обнаружение скрытых инструкций в документах и других источниках · выявление попыток обхода защитных правил модели
Производная модели jhu-clsp/ettin-encoder-17m. Компактный англоязычный энкодер ModernBERT для предсказания замаскированных токенов и использования в задачах понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · заполнение масок в предложениях · создание компактной основы для классификации английского текста
Производная модели jhu-clsp/ettin-encoder-17m. Компактный англоязычный энкодер ModernBERT для предсказания замаскированных токенов и использования в задачах понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · заполнение масок в предложениях · создание компактной основы для классификации английского текста
Дообученный норвежский Sentence Transformer, который кодирует предложения и абзацы в векторы для поиска и сравнения их смысла.
Подходит для: поиск норвежских документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости норвежских предложений · кластеризация норвежских текстов по смыслу
Декодерная языковая модель Ettin на 1 млрд параметров для генерации английского текста и языковых экспериментов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и кратких текстов на английском языке · сравнение декодерных и энкодерных языковых архитектур
Небольшой реранкер на базе Qwen2.5, который анализирует запрос и документ, чтобы оценить их релевантность.
Подходит для: переоценка документов, найденных поисковой системой · ранжирование документов по релевантности запросу · бинарная оценка соответствия документа запросу
Julia 1 — мультиязычная модель классификации и маршрутизации, выбирающая подходящий вариант ответа по заданному контексту.
Подходит для: Классификация новостных текстов по заданным категориям · Определение эмоции в тексте по списку меток · Маршрутизация запросов по сценариям и локалям
Компактный англоязычный реранкер ModernBERT оценивает релевантность пар «запрос — текст» для улучшения поисковой выдачи.
Подходит для: переупорядочивание результатов поисковой системы · реранжирование кандидатов в семантическом поиске · отбор релевантных фрагментов для RAG