Дообученная XLM-RoBERTa-large определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность испаноязычного текста.
Подходит для: определение тональности испаноязычных сообщений в соцсетях · анализ настроений в отзывах на испанском языке · разметка текстов по классам «негативный», «нейтральный» и «позитивный»
Модель извлекает онкологические сущности из клинических текстов на испанском языке.
Подходит для: извлечение онкологических диагнозов из медицинских записей · разметка упоминаний химиотерапии в испаноязычных документах · извлечение дат и клинических сущностей из онкологических текстов
Модель на базе BETO извлекает онкологические и другие клинические сущности из текстов на испанском языке.
Подходит для: извлечение названий опухолей из испанских медицинских записей · поиск упоминаний химиотерапии в клинических текстах · разметка дат и клинических понятий по схеме BIO
Дообученная XLNet классифицирует испанские тексты по трём классам тональности: отрицательной, нейтральной и положительной.
Подходит для: Определение тональности испанских сообщений в соцсетях · Разметка испанских отзывов на позитивные, нейтральные и негативные · Анализ реакции испаноязычных пользователей на публикации
Дообученная XLM-RoBERTa-large определяет, содержит ли испанский текст сарказм.
Подходит для: выявление сарказма в испанских публикациях · разметка испанских комментариев по наличию сарказма · анализ саркастичных высказываний в корпусе текстов
Испаноязычная модель на базе BETO для бинарной классификации текста на саркастический и несаркастический.
Подходит для: выявление сарказма в сообщениях на испанском языке · фильтрация саркастических публикаций в соцсетях · анализ сарказма в отзывах на испанском языке