Модель wav2vec 2.0 для распознавания латышской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей на латышском языке · распознавание речи в аудио Common Voice · оценка качества латышского ASR на тестовых наборах

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Сверточная RegNetY-3.2GF классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель RegNetY, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

RegNetY-800MF — компактная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

RegNet-Y-040 — модель компьютерного зрения для классификации изображений, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: определение категории объекта на изображении · классификация фотографий по классам ImageNet · автоматическая категоризация изображений в каталоге

RegNetY-12GF — модель timm для классификации изображений, извлечения признаков и эмбеддингов, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-12k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

RegNetZ-D8 — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Компактная модель RegNetY для классификации изображений и извлечения признаков, предварительно обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

RegNetY-6.4GF — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для изображений · извлечение эмбеддингов изображений

RegNetY-16GF — модель timm для классификации изображений, извлечения карт признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

RegNetY-4GF — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

RegNetX-3.2GF — предварительно обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

RegNetY-8GF — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Компактная модель RegNetX-200MF, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображения по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Компактная модель RegNetX, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений, извлечения признаков и визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображении · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Модель RegNetZ для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий изображений ImageNet · извлечение признаков для компьютерного зрения

RegNetY-32GF — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

RegNetX-600MF — компактная свёрточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующих моделей · получение карт признаков для компьютерного зрения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

RegNetX-12GF — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

RegNetV-4GF — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений