Условная модель Llama для генерации последовательностей РНК по идентификаторам семейств Rfam и исследовательского zero-shot предсказания их фитнеса.

Подходит для: генерация последовательностей РНК по Rfam ID · создание кандидатов РНК заданного семейства · zero-shot предсказание фитнеса молекул РНК

Условная Llama-модель для генерации последовательностей РНК по семействам Rfam и исследовательской zero-shot оценки их приспособленности.

Подходит для: генерация последовательности РНК по идентификатору Rfam · создание вариантов РНК для заданного семейства · zero-shot оценка приспособленности молекул РНК

PromoGen2 генерирует и оценивает последовательности прокариотических промоторов для исследовательских задач синтетической биологии.

Подходит для: генерация видоспецифичных последовательностей прокариотических промоторов · создание кандидатов промоторов для организмов с малым объёмом экспериментальных данных · оценка правдоподобия сгенерированных последовательностей промоторов

PromoGen2 — GPT-2-модель для генерации и оценки последовательностей прокариотических промоторов, включая сценарии с ограниченными экспериментальными данными.

Подходит для: генерация вариантов промоторных последовательностей для прокариот · подбор последовательностей промоторов для видов с малым объёмом экспериментальных данных · оценка правдоподобия сгенерированных последовательностей промоторов