Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.
Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом
Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
MapAnything — трансформер Facebook для восстановления метрической 3D-геометрии сцены по изображениям и выполнения связанных задач реконструкции.
Подходит для: восстановление 3D-геометрии сцены по нескольким фотографиям · многовидовая стереореконструкция · оценка метрической глубины по одному изображению
MapAnything — трансформер для восстановления метрической 3D-геометрии сцен по одному или нескольким изображениям.
Подходит для: восстановление 3D-геометрии сцены по нескольким изображениям · многовидовая стереореконструкция · оценка метрической глубины по одному изображению
Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.
Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью
Инструкционная диалоговая модель на 3 млрд параметров для генерации ответов и исследований выравнивания, ценностного поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностных принципов в диалогах
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей
Биомедицинская модель ModernBERT-large для предсказания пропущенных слов в англоязычных научных медицинских текстах и дальнейшей настройки.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в аннотациях PubMed · оценка контекстных продолжений в биомедицинском тексте · дальнейшая настройка энкодера для медицинской классификации
Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов
Англоязычная модель BERT Large для извлечения ответов из текста с учётом вопросов, на которые в контексте нет ответа.
Подходит для: извлечение ответов из англоязычных статей · ответы на вопросы по документам и справочным материалам · поиск ответов в переданном тексте
MapAnything v1 — трансформер для восстановления метрической 3D-геометрии сцены по изображениям в задачах многовидовой реконструкции и оценки глубины.
Подходит для: восстановление 3D-сцены по нескольким фотографиям · многовидовое стерео и оценка глубины · оценка метрической глубины по одному изображению
Англоязычная модель на базе BERT, которая извлекает ответы из текста и обучена на SQuAD2.0.
Подходит для: извлечение ответа на вопрос из короткого текста · поиск фактов в англоязычных документах · создание прототипа системы ответов по базе текстов
Мультимодальная модель на базе Qwen3-VL-4B для распознавания и транскрипции ранних печатных латинских текстов, особенно изданий Иоганна Тритемия.
Подходит для: транскрипция страниц ранних печатных книг на латыни · распознавание латинского текста в готическом шрифте · оцифровка изданий Иоганна Тритемия
MapAnything V1 восстанавливает метрическую 3D-геометрию сцены и решает задачи реконструкции по одному или нескольким изображениям.
Подходит для: реконструкция 3D-сцены по нескольким фотографиям · оценка метрической глубины по одному изображению · восстановление геометрии сцены методом multi-view stereo
Небольшая немецкоязычная Llama-модель для диалогов в образе Гёте и стилизации современных текстов под классицизм Веймара.
Подходит для: Ролевой диалог с виртуальным Гёте · Стилизация современного текста под немецкую литературу эпохи Веймара · Образовательное знакомство с историческим немецким через диалог
Англоязычная RoBERTa-large, дообученная на SQuAD 2.0 для поиска ответов на вопросы в тексте и определения вопросов без ответа.
Подходит для: поиск ответа на вопрос в англоязычной статье · извлечение фактов из справочного текста · автоматические ответы по фрагментам документов
Немецкая GPT-2, дообученная на «Фаусте» Гёте для литературной генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация немецкого текста по началу фразы · создание текста в стиле «Фауста» Гёте · эксперименты с продолжением классических литературных текстов
BERT-модель Princeton Logion, предварительно обученная на древнегреческих текстах для предсказания пропущенных слов.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в древнегреческом тексте · восстановление замаскированных фрагментов древнегреческих текстов · контекстный анализ древнегреческой лексики
BERT-модель для восстановления пропущенных токенов в премодерных греческих текстах.
Подходит для: восстановление пропущенного слова в древнегреческом тексте · предсказание маскированных токенов в премодерном греческом · поиск вариантов для нескольких пропущенных токенов
BERT-модель для древнегреческого языка, предсказывающая пропущенные слова и помогающая в филологическом анализе текстов.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в древнегреческом тексте · языковой анализ премодерных греческих текстов · вспомогательная проверка ошибок в древнегреческом тексте
Модель ZurichNLP для распознавания именованных сущностей в немецких, французских, итальянских и ретороманских текстах.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из немецких текстов · разметка организаций и персон во французских документах · распознавание сущностей в итальянских текстах
Реляционный трансформер для классификации связанных табличных данных, предварительно обученный на синтетических базах PluRel.
Подходит для: классификация записей в связанных таблицах базы данных · оценка моделей для relational deep learning · эксперименты с классификацией на синтетических реляционных базах
Модель на базе XLM-RoBERTa определяет язык современных и средневековых текстовых фрагментов.
Подходит для: определение языка входящего текста · сортировка многоязычных документов по языку · разметка средневековых архивных текстов