Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Мультимодальная модель Qwen с 122 млрд параметров и MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалог с анализом текста и изображений · анализ длинных документов и контекстов
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию
Мультимодальная модель DeepSeek для диалогов, рассуждений и агентных задач с изображениями и контекстом до одного миллиона токенов.
Подходит для: анализ изображений в диалоге · выполнение агентных задач с длинным контекстом · помощь в программировании и работе с кодовыми базами
Экспериментальная мультимодальная версия Qwen3.5-27B с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоги с моделью, склонной реже отказывать в ответах · ответы на вопросы по содержимому изображений · анализ изображений в диалоговом интерфейсе
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, анализа изображений и работы с инструментами.
Подходит для: пошаговый разбор сложных логических задач · помощь в написании и отладке кода · решение математических задач
Мультимодальная модель Ornith на базе Qwen для диалогов, программирования, агентных задач и анализа изображений со сниженной склонностью к отказам.
Подходит для: написание и разбор кода · выполнение агентных задач с инструментами · ответы на вопросы по изображению
Мультимодальная доработанная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений, рассуждений и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · многошаговые диалоги и рассуждения · вызов инструментов в диалоговых приложениях
Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind на 12 млрд параметров для диалога, анализа изображений, аудио и видео, генерации текста и кода.
Подходит для: ответы на вопросы по документам и PDF · извлечение текста с изображений и распознавание рукописного текста · распознавание речи и перевод речи в текст
Higgs-Llama-3-70B — дообученная модель Llama на 69,5 млрд параметров для ролевых диалогов, следования инструкциям и рассуждений.
Подходит для: ведение диалогов от заданной роли или персонажа · создание диалоговых помощников, следующих системным инструкциям · ответы на вопросы общего назначения
Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач
Мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, анализа изображений, программирования и работы с аудио, представленная как веса QAT для собственной компиляции.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста и разбор PDF-документов · генерация, дополнение и исправление кода
Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании
Плотная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание содержания видеозаписей
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и агентных задач, снижающая объём токенов рассуждения при близкой к базовой точности.
Подходит для: решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями · поиск ответов в длинных документах · выполнение агентных задач с использованием инструментов
Мультимодальная инструктивная модель Google DeepMind Gemma 4 E2B для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с текстовой выдачей.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и перевод речи в текст · генерация и исправление программного кода
Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.
Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию
Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода
Квантованная мультимодальная модель Qwen для диалогов, рассуждений, анализа изображений и видео и агентных сценариев на Apple Silicon.
Подходит для: диалог с моделью с длинным контекстом · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов
Квантизированная GGUF-версия мультимодальной MoE-модели Qwen3.6 для диалогов, генерации текста и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог с длинным контекстом · генерация и объяснение текста · описание содержимого изображений
Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода
LocateAnything-3B — мультимодальная модель NVIDIA для обнаружения объектов и привязки текстовых запросов к областям и точкам на изображениях.
Подходит для: поиск объектов на изображении по названию или описанию · обнаружение множества объектов в загруженных сценах · выделение области изображения, соответствующей фразе
Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, дообученная для программирования, творческого письма, диалогов и понимания изображений.
Подходит для: написание и разбор кода · создание художественных и творческих текстов · ответы на вопросы по изображениям
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием