GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Дообученная на агентных траекториях модель Qwen3.5-9B для генерации кода и выполнения многошаговых задач разработки ПО.

Подходит для: написание и редактирование кода по запросу · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение задач разработки через терминал

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Tessa-T1 — дообученная 14-миллиардная языковая модель для генерации и рефакторинга React-компонентов, в том числе в составе кодовых агентов.

Подходит для: генерация React-компонентов по текстовому описанию интерфейса · создание семантической разметки и структуры React-интерфейсов · рефакторинг существующего React-кода

Модель ByteDance-Seed на 7,6 млрд параметров для генерации кода и решения сложных задач программирования с усиленными рассуждениями.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение задач соревновательного программирования · разбор сложных алгоритмических задач

Salesforce AI Research әзірлеген CoDA-v0-Instruct — екібағытты контексті бар диффузиялық тілдік модель, ол код генерациясы мен толықтыруға арналған.

Подходит для: табиғи тілдегі тапсырма бойынша код жазу · код үзіндісінің келесі бөлігін толықтыру · бағдарламалау сұрақтарына чат арқылы жауап алу

BERT-модель Sentence-Transformers для получения векторных представлений предложений и абзацев, подходящих для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих юридических текстов на португальском языке · кластеризация текстов по смыслу

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

BERT-модель Sentence-Transformers создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для поиска сходства, кластеризации и семантического поиска.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация документов по смыслу

Производная модели josedossantos/urf-txtEmenta-legalbertpt. BERT-модель Sentence-Transformers для получения векторных представлений предложений и абзацев, подходящих для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих юридических текстов на португальском языке · кластеризация текстов по смыслу

BERT-модель Sentence Transformers для преобразования предложений и абзацев в векторы, используемые для семантического поиска, кластеризации и оценки сходства.

Подходит для: поиск юридически похожих фрагментов текста · семантический поиск по предложениям и абзацам · кластеризация похожих текстов

Модель BERT из Sentence-Transformers преобразует предложения и абзацы в 1024-мерные векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по текстовым коллекциям · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости двух текстов

Модель Sentence Transformers преобразует юридические тексты на бразильском португальском языке в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: поиск юридических документов по смыслу · сравнение сходства двух фрагментов законодательства · поиск перефразировок в юридических текстах

Sentence Transformer на базе BERT Large кодирует португальские тексты в векторы для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: семантический поиск по документам на португальском языке · оценка сходства между предложениями и абзацами · поиск перефразировок на португальском языке

Дообученная на базе LaBSE модель Sentence Transformers создаёт векторы предложений для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск похожих предложений на русском и других языках · семантический поиск по коллекции документов · поиск перефразирований в наборе текстов

Инструктивная диффузионная языковая модель ByteDance-Seed на 7,6 млрд параметров для генерации, дополнения, редактирования и анализа кода.

Подходит для: генерация кода по текстовому заданию · дополнение фрагментов кода · редактирование и исправление кода

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Дообученная Gemma-4 12B Coder с абляцией отказов для генерации кода и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и дополнение кода · создание агентных сценариев с вызовом инструментов · подготовка модели для дальнейшего дообучения

Производная модели Qwen/Qwen2.5-1.5B. Базовая авторегрессионная языковая модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под свои инструкции · генерация текста в приложениях на базе LLM · эксперименты с адаптацией языковых моделей