Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Компактная модель Jan на основе Qwen3 для локальной генерации текста, диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в локальном чате · выполнение пользовательских инструкций · диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

Juno-N-Coder-25B — производная модели Nemotron-H для генерации кода и помощи в задачах разработки программного обеспечения.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · решение задач по программированию · написание и дополнение кода в проекте

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Дообученная на базе Qwen3-4B-Thinking-2507 модель Jan для диалога, рассуждений, ответов на вопросы и агентных задач с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалог с инструкциями и уточнениями · решение сложных задач с пошаговым рассуждением

Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.

Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.

Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью

Квантованная и прореженная версия MiniMax-M3 для диалоговой генерации текста на Apple Silicon через vMLX.

Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста на Mac с Apple Silicon · локальный запуск MiniMax-M3 на устройстве с 128 ГБ памяти · генерация длинных текстов с уменьшенным размером весов

Квантованный вариант Qwen3.8-Flash-Next для Apple Silicon, предназначенный для диалога, рассуждений, анализа изображений и видео и агентных задач.

Подходит для: диалоговый помощник с длинным контекстом · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.

Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA

JANG_6M — квантованный вариант Mistral Small 4 для локальных диалогов, рассуждений, генерации кода и анализа изображений на мощных компьютерах Apple.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · пошаговое решение математических задач · генерация и дополнение кода

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов

16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами

Компактная дообученная языковая модель Qwen3 в формате GGUF для текстовой генерации и исследовательской работы с MCP-инструментами.

Подходит для: генерация текста в исследовательских задачах · подготовка ответов на основе данных из MCP-источников · интеграция языковой модели с MCP-серверами

Квантованная версия Spark-X2.5-4B для генерации текста, диалога, рассуждений и работы с инструментами на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога на английском или китайском языке · генерация текста и ответы на вопросы · решение задач с пошаговыми рассуждениями