JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

Xor 1.2 — дообученная модель Juspay для типизированной классификации, выбора и оценивания по тексту, изображениям или видео с выдачей вероятностей.

Подходит для: бинарная классификация текста с оценкой вероятности · выбор одного варианта из списка с распределением вероятностей · порядковая оценка текста по заданной шкале

Дообученная на базе MiniCPM5-2B языковая модель Juspay для типизированных бинарных, категориальных и порядковых решений через API.

Подходит для: бинарная классификация с оценкой вероятности · выбор одной категории из набора вариантов · оценка по порядковой шкале с распределением вероятностей

Дообученная на Gemma 4 модель Juspay для типизированной классификации, выбора вариантов и оценки ответов с текстовым, графическим и видеовводом.

Подходит для: классификация по заданной схеме с текстовым ответом · выбор одного варианта из предложенных · оценка ответа или кандидата по шкале

OpenJev — модель на базе Qwen3.5 для классификации, оценки вариантов и выбора действий браузерных агентов по тексту, веб-страницам и скриншотам.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки по теме и команде · определение приоритета и намерения в сообщениях · выявление спама, токсичности и нарушений политики

JevK5 — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель, которая оценивает вероятности заданных вариантов для вопросов выбора, «да/нет» и оценки.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам · классификация запроса по заданным категориям · выбор действия на основе описания состояния

Jet — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для выбора типизированных решений и вероятностей из заданных вариантов, в частности в задачах банковской классификации и финансового анализа.

Подходит для: определение основной проблемы клиента по сообщению · классификация банковских обращений по намерению · оценка тональности упомянутой финансовой организации

JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI

JevK5-9B — дообученная на Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в задачах классификации и принятия типизированных решений.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам или категориям · классификация состояния по заданному набору критериев · ответы да/нет с оценкой вероятности

Tiny-Jev — компактная дообученная модель для классификации, маршрутизации и оценки состояний по заданному набору вариантов с вероятностными оценками.

Подходит для: маршрутизация обращений в нужную команду поддержки · определение намерения клиента запросить возврат или отмену · оценка срочности и риска оттока по тексту обращения

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

JPT-4B — быстрая мультимодальная модель для выдачи калиброванных вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: выбор одного варианта из списка по описанию ситуации · бинарная классификация с оценкой уверенности · оценка объекта или ситуации по упорядоченной шкале

Мультимодальная модель Juspay для бинарных и категориальных решений, оценок и структурированного извлечения данных из текста и изображений.

Подходит для: Бинарная классификация по тексту и изображению · Выбор категории для описанного или изображённого объекта · Порядковая оценка ситуации по заданной шкале

Компактная тайско-английская языковая модель для локальных диалогов, программирования, вычислений и агентной автоматизации с вызовом инструментов.

Подходит для: ответы на инструкции на тайском и английском · генерация и отладка кода на Python · решение математических задач и вычисления

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Компактная модель на базе Qwen3 для классификации состояний и выбора вероятностного решения из заданных вариантов.

Подходит для: маршрутизация обращений в нужную команду · определение срочности и приоритета заявок · проверка соответствия ответа политике или фактам

Чат-модель на базе Qwen3-4B классифицирует споры клиентов BNPL и выдаёт структурированную рекомендацию для их маршрутизации.

Подходит для: классификация жалоб на двойное списание · сортировка обращений о неполученном товаре · выявление задержанных возвратов

Jeeves-9B — дообученная модель PostHog для принятия решений, которая оценивает варианты ответа и выдаёт калиброванные вероятности.

Подходит для: оценка вероятности ответа «да» или «нет» по описанию ситуации · ранжирование вариантов решения с оценками уверенности · ответы на вопросы с множественным выбором по заданному состоянию

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

Дообученная на Gemma 3 модель Adisyonist для диалогов в ресторанных POS-системах и маршрутизации запросов к backend-функциям.

Подходит для: приём заказов в ресторанной POS-системе · подготовка команд для бронирования столиков · обработка операций со столами и счетами

Компактная модель Millennium-Jev оценивает варианты и маршрутизирует запросы к инструментам и агентам за один проход с калибровкой уверенности и ограничением автономных действий.

Подходит для: выбор инструмента для выполнения запроса агента · маршрутизация вызовов REST, SQL и Shell · классификация банковских намерений

Японская модель вознаграждения CyberAgent классифицирует ответы на инструкции по предпочтительности для сравнения и оценки ответов языковых моделей.

Подходит для: ранжирование нескольких ответов на одну инструкцию по предпочтительности · оценка качества ответа чат-бота на японском языке · выбор предпочтительного ответа для формирования данных предпочтений

Дообученная на Qwen2.5-1.5B модель для быстрого выбора и классификации действий, маршрутизации инструментов и оценки неопределённости.

Подходит для: классификация намерений пользователя по заданным категориям · маршрутизация запросов агента к REST, SQL или Shell-инструментам · выбор одного действия из большого списка кандидатов