GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.
Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.
Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Модель Qwen3-TTS синтезирует речь из текста и позволяет задавать характеристики голоса естественно-языковыми инструкциями.
Подходит для: синтез речи с заданным тембром и манерой звучания · создание озвучки текста на поддерживаемых языках · проектирование повторно используемых голосовых образов
Дообученная на Vicuna модель для оценки качества ответов больших языковых моделей и чат-ботов.
Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение ответов чат-ботов · автоматическое судейство в бенчмарках LLM
JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.
Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей
JudgeLM-7B-v1.0 — дообученная на JudgeLM-100K модель для исследовательской оценки ответов языковых моделей и чат-ботов.
Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение ответов разных языковых моделей · исследование автоматического судейства LLM
CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.
Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями
JudgeLM-13B-v1.0 — дообученная на JudgeLM-100K языковая модель для оценки ответов LLM и чат-ботов.
Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение ответов двух языковых моделей · исследование автоматического судейства LLM
Предварительно обученная модель Data-Juicer на базе LLaMA-1.3B для генерации текста и исследований компактных языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния очистки обучающих данных на качество LLM · оценка компактных языковых моделей на задачах HELM
Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3
GLM-5 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования, рассуждений и длительных агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: написание и анализ программного кода · поиск и исправление ошибок в проектах · решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями
Бинарный классификатор на ModernBERT оценивает ответы VibeThinker-1.5B на задачи AIME и решает, принять их или передать запрос более сильной модели.
Подходит для: отбор ответов VibeThinker-1.5B для каскада решения задач AIME · маршрутизация математических запросов к более сильной модели · оценка вероятности правильности сгенерированного ответа AIME
Слияние Synthwave и InkPunk для генерации изображений в сочетании этих стилей по текстовым подсказкам.
Подходит для: создание изображений в стиле synthwave · генерация иллюстраций в стиле InkPunk · сочетание synthwave и InkPunk в одном изображении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении