BERT-модель, преобразующая предложения и абзацы в 1024-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение семантической близости двух фрагментов текста · кластеризация текстов по смыслу