JevK5-9B — дообученная на Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в задачах классификации и принятия типизированных решений.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам или категориям · классификация состояния по заданному набору критериев · ответы да/нет с оценкой вероятности

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Tiny-Jev — компактная дообученная модель для классификации, маршрутизации и оценки состояний по заданному набору вариантов с вероятностными оценками.

Подходит для: маршрутизация обращений в нужную команду поддержки · определение намерения клиента запросить возврат или отмену · оценка срочности и риска оттока по тексту обращения

Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста

Производная модели stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0. Stable Diffusion XL Base 1.0 — модель Stability AI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для дизайн-концепций · подготовка визуальных материалов для творческих проектов

Компактная базовая модель Qwen3 на 10 млн параметров для генерации текста, исследований и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг генерации текста · продолжение предобучения на собственных данных

Латентная диффузионная модель для генерации и изменения изображений по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для творческих проектов · подготовка изображений для дизайна

16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами

Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 Vega на 66,8 млн параметров для генерации текста, простого дополнения кода и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение базовой модели под собственный набор текстов · простое автодополнение программного кода

Производная модели Charles-Elena/stable-diffusion-2-1. Stable Diffusion 2.1 — латентная диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация художественных изображений для дизайна · подготовка визуальных материалов для творческих и образовательных инструментов

Quasar-10B — дообученная SILX AI языковая модель с архитектурой GLA и контекстом до 2 млн токенов для генерации текста и синтетических рассуждений.

Подходит для: генерация синтетических рассуждений для обучения более крупной модели · создание текстовых ответов на длинные запросы · решение математических задач в формате текстового диалога

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге

Экспериментальная слитая модель семейства Yi на 56,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: генерация текста по системной и пользовательской инструкциям · локальные эксперименты с крупными языковыми моделями · тестирование длинного контекста до 200 000 токенов

Акустическая модель Wav2Vec2 для распознавания речи на йоруба, дообученная на примерах ошибок предыдущей версии.

Подходит для: транскрибация записей на йоруба · распознавание речи на йоруба с CTC-декодированием · эксперименты с акустической моделью для ASR на йоруба

Экспериментальная англоязычная базовая модель на 109,7 млн параметров для генерации текста и изучения дистилляции малых языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение методов дистилляции языковых моделей · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями

YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями

Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.

Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью

Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.

Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей

AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях

Начальный японский чекпойнт Llama примерно на 662 млн параметров для дальнейшего предобучения и настройки по инструкциям.

Подходит для: дальнейшее предобучение японской языковой модели · дообучение японской Llama по инструкциям · создание экспериментальной японской модели генерации текста