Midnight-12k — дообученный на гистологических изображениях TCGA энкодер DINOv2 для извлечения признаков в задачах вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из гистологических изображений · подготовка признаков для классификации опухолевых тканей · получение патч-токенов для сегментации тканей

Компактный ViT-backbone Kaiko AI извлекает признаки из изображений для последующего анализа, в том числе гистопатологических снимков.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из гистопатологических изображений · подготовка признаков изображений для классификатора · группировка и поиск похожих медицинских изображений по признакам

Визуальный backbone ViT Base от Kaiko AI извлекает эмбеддинги из патологических изображений для последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из патологических изображений · получение эмбеддингов для поиска похожих гистологических изображений · подготовка визуальных признаков для классификатора патологических изображений

Визуальный backbone Kaiko AI на базе ViT для извлечения признаков и эмбеддингов из изображений, в том числе гистопатологических.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из гистопатологических изображений · подготовка признаков для классификации тканевых образцов · поиск похожих изображений тканей по эмбеддингам

Визуальная backbone-модель Kaiko AI для извлечения эмбеддингов из изображений, связанная с анализом патологических снимков.

Подходит для: извлечение признаков из патологических изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для моделей компьютерного зрения

Компактный визуальный backbone ViT для извлечения признаков и эмбеддингов из изображений патологии.

Подходит для: Извлечение эмбеддингов из изображений гистологических препаратов · Подготовка признаков изображений для классификатора патологий · Поиск похожих изображений тканевых срезов по эмбеддингам

Mascaret — дообученный энкодер для извлечения устойчивых признаков из гистологических изображений в исследованиях вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение признаков из гистологических изображений · сравнение представлений тканей между лабораториями · анализ влияния сканера на признаки патологии

DeepSpot-M предсказывает пространственную экспрессию генов по тайлам H&E для исследований виртуальной транскриптомики опухолевой ткани.

Подходит для: предсказание экспрессии выбранных генов по тайлам гистологических изображений H&E · построение карт виртуальной пространственной транскриптомики на целом гистологическом препарате · исследование распределения генов в опухолевой ткани

Компактный энкодер гистологических изображений извлекает признаки из тайлов тканей для задач вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических слайдов · построение эмбеддингов изображений тканей для последующей классификации · подготовка признаков для бенчмарков вычислительной патологии

Компактный энкодер гистологических изображений, извлекающий признаки из патологических тайлов для последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических изображений · подготовка эмбеддингов патологических изображений для downstream-моделей · сравнение представлений гистологических тайлов

Компактный энкодер гистологических изображений, извлекающий признаки для задач вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение признаков из гистологических тайлов · подготовка эмбеддингов срезов тканей для классификатора · анализ медицинских изображений в вычислительной патологии

Компактный энкодер ViT-S/16 извлекает признаки из гистологических изображений для задач вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических изображений · подготовка эмбеддингов для классификации патологических изображений · создание признаковых представлений слайдов для последующего анализа