Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Англоязычная дообученная Gemma 3 на 270 млн параметров для выбора варианта из заданного набора с оценкой вероятности.

Подходит для: выбор одного действия из заданного списка по описанию состояния · оценка ответа «да» или «нет» с вероятностью · ранжирование ограниченного набора вариантов решения

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

Дообученная Qwen2.5-Coder модель для автоматического исправления программных ошибок по описанию задачи и контексту кода.

Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · подготовка патчей по описанию бага · ремонт кода в локальной среде без облачного API

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для автоматической генерации исправлений ошибок в коде.

Подходит для: генерация патча по описанию ошибки в репозитории · исправление дефектов в Python-проектах · подготовка исправлений для задач SWE-bench

Дообученная DiffusionGemma для диалогов и рассуждений с генерацией на упрощённом китайском и ответами на языке запроса.

Подходит для: ответы на вопросы на языке запроса · решение задач с пошаговыми рассуждениями · генерация рассуждений на упрощённом китайском языке

Копия DiffusionGemma 26B-A4B-it с шаблоном чата, который включает рассуждения по умолчанию, для диалоговой генерации текста и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы с включённым по умолчанию каналом рассуждений · анализ изображений в формате вопроса и ответа · эксперименты с шаблонами чата DiffusionGemma

Бинарный классификатор ConvNeXt определяет дождь на изображениях для осторожной оценки условий у ворот дока.

Подходит для: определение дождя по кадрам камеры у ворот дока · добавление сигнала HOLD в погодное правило для робота Spot · классификация изображений на дождливые и без дождя

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Kairos-50M — трансформерная модель для прогнозирования временных рядов без дообучения, использующая адаптивную токенизацию и позиционные кодировки.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без настройки на целевом наборе данных · нулевое прогнозирование рядов из разных предметных областей · прогнозирование рядов с неоднородной плотностью информации

Дообученная на минутных свечах BTC/USDT и ETH/USDT модель Kronos для прогнозирования криптовалютных временных рядов и доходности.

Подходит для: прогнозирование краткосрочной динамики BTC/USDT по минутным свечам · прогнозирование краткосрочной динамики ETH/USDT по минутным свечам · оценка будущей доходности криптовалют на нескольких горизонтах

Экспериментальная 14-миллиардная модель на базе Qwen2.5-Coder для поиска ошибок и генерации патчей в программных репозиториях.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в многофайловых проектах · генерация патчей для задач SWE-bench · локализация изменений в AST дерева программы

Мультимодальная модель для рассуждений по видео и визуальным наблюдениям, прогнозирования событий и высокоуровневого планирования действий роботов.

Подходит для: анализ временной последовательности событий в видео · прогнозирование движения объектов и последствий физических взаимодействий · планирование следующих шагов робота по визуальным наблюдениям

Мультимодальная модель для рассуждений по видео и визуальным наблюдениям, прогнозирования событий и высокоуровневого планирования действий роботов.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по видео · анализ движения объектов и физических взаимодействий · прогнозирование развития событий в видеосцене

Трансформер Kairos-23M прогнозирует временные ряды без дообучения, адаптируя размер патчей и позиционные кодировки к данным.

Подходит для: прогнозирование временного ряда без дообучения · проверка обобщения прогноза на новых доменах · сравнение прогнозов временных рядов разной информационной плотности

Компактная трансформерная модель для прогнозирования временных рядов без дообучения на данных целевой задачи.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда без дообучения · построение базового прогноза для данных из разных областей · прогнозирование последовательностей с неоднородной плотностью информации

Kairos-Alig-30k — экспериментальная мультимодальная модель Aquiles-ai для ответов на текстовые запросы об изображениях.

Подходит для: поиск указанного объекта на изображении · описание сцены по конкретному запросу · ответы на вопросы о содержимом изображения

KairosFM — экспериментальная MoE-модель генерации текста с гибридным вниманием и заявленным обучением на нескольких модальностях.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · исследование гибридных архитектур MoE и diffusion · прототипирование мультимодальных моделей на текстовых и сенсорных данных

Дообученная на TIMIT модель wav2vec 2.0 для распознавания речи и определения фонем.

Подходит для: распознавание речи из аудиозаписей TIMIT · экспериментальное определение фонем в речи · оценка CTC-моделей распознавания речи на TIMIT