Корейская модель DeBERTa-v2 для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам анализа финансового и общего текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском финансовом тексте · дообучение для классификации тональности финансовых новостей · дообучение для распознавания финансовых сущностей

Дообученная корейская DeBERTa-v2 для извлечения именованных сущностей с разметкой BIO на текстах KLUE NER.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из корейских текстов · разметка персон, организаций и других сущностей в корейских документах · автоматическая подготовка BIO-разметки для корейских текстовых корпусов