Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.
Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений
Небольшая авторегрессионная модель семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · изучение компактных авторегрессионных моделей · оценка качества языковой модели на коротких контекстах
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Дообученная на данных сайта Kanha модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и контролируемого ответа на вопросы о содержимом сайта.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому сайта Kanha · контролируемая оценка точности ответов о сайте · сравнение методов дообучения на одном наборе данных
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
KaniTTS — компактная многоязычная модель преобразования текста в речь для разговорных ИИ-систем и приложений реального времени.
Подходит для: озвучивание ответов чат-бота и виртуального помощника · создание речи для экранного диктора · генерация учебных аудиоматериалов для изучения языков
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
KaniTTS 450M 0.1 FT — дообученная модель преобразования текста в естественную речь с низкой задержкой.
Подходит для: озвучивание ответов чат-бота и голосового помощника · синтез речи для экранного диктора и средств доступности · генерация реплик для голосовых приложений и агентных систем
Небольшая причинная модель семейства OPT для генерации текста с контекстом до 256 токенов.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации текста по значению loss
Компактная модель OPT на 125,8 млн параметров для экспериментов с генерацией текста в контексте до 256 токенов.
Подходит для: эксперименты с небольшой авторегрессионной языковой моделью · генерация коротких продолжений текста · оценка качества на собственном наборе данных
Небольшая языковая модель семейства OPT для генерации текста с контекстом до 256 токенов.
Подходит для: экспериментальная генерация короткого текста · изучение работы небольших авторегрессионных языковых моделей · оценка качества модели на собственных текстовых данных
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact