Дообученная мультиязычная BERT-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по пользовательскому запросу · сопоставление перефразированных предложений