Диалоговая модель Kaon на базе Gemma 4, дообученная методом GRPO для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых ответов на запросы пользователя · экспериментальная оценка чекпойнта GRPO

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Диалоговая Gemma 4, дообученная KaonAI методом GRPO для генерации текста; чекпойнт опубликован без оценки качества.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с GRPO и агрегацией reward · сравнение вариантов дообучения Gemma 4

Разговорная текстовая модель KaonAI на базе Gemma 4, представляющая собой неоценённый чекпойнт после дообучения GRPO.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста · эксперименты с чекпойнтами GRPO

Неоценённая контрольная точка Gemma 4, дообученная методом GRPO для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с дообучением GRPO · сравнение стратегий консенсусной оценки ответов

Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.

Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Диалоговая текстовая модель KaonAI, дообученная методом GRPO на базе Gemma 4 для генерации ответов.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на текстовые запросы · проверка экспериментального чекпойнта GRPO

Чат-модель Gemma 4, дообученная методом GRPO для генерации текста и опубликованная как полный набор весов BF16.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текста по запросу · экспериментальная проверка чекпойнта после GRPO

Диалоговая текстовая модель KaonAI на базе Gemma 4, дообученная методом GRPO и опубликованная как неоценённая контрольная точка.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков текста по запросу · эксперименты с дообучением Gemma 4 методом GRPO

Диалоговая текстовая модель Gemma 4, дообученная методом GRPO для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстовых ответов на запросы пользователя · эксперименты с обучением диалоговой модели методом GRPO

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Диалоговая BF16-модель KaonAI для генерации текста, полученная обучением GRPO от kaonai/kaon-c-gemma4-26b-v10.1.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · поддержание многоходового общения с пользователем · создание текстовых ответов по запросу

Чат-модель Kaon 3 на базе Gemma 4, дообученная GRPO для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание связного текста по запросу · эксперименты с GRPO-дообучением языковых моделей

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Диалоговая текстовая модель KaonAI, дообученная методом GRPO на базе Gemma 4 для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых продолжений · эксперименты с GRPO и reward-моделями

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста